論文の概要: S2MDF: A Plug-And-Play Layer for Intersection-Free Multi-Object Signed Distance Fields

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.29761v1
• Date: Thu, 28 May 2026 11:10:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 05:02:24.578116
• Title: S2MDF: A Plug-And-Play Layer for Intersection-Free Multi-Object Signed Distance Fields
• Title（参考訳）: S2MDF: インターセクションフリーマルチオブジェクト符号付き距離場のためのプラグアンドプレイ層
• Authors: Deniz Sayin Mercadier, Federico Stella, Aurel Bizeau, Nicolas Talabot, Pascal Fua,
• Abstract要約: 本稿では,S2MDFについて述べる。S2MDFは軽量なプラグアンドプレイモジュールである。 複数の最先端合成法の実験により、S2MDFは、再構成品質を維持しながら交差点を数値精度に還元し、既存の緩和戦略より優れていることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.52208320158631
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Compositional implicit surface representations model scenes as collections of objects, each encoded by a Signed Distance Field (SDF). A fundamental limitation of this approach is that multiple SDFs can produce geometries that interpenetrate, violating physical plausibility. Existing mitigation strategies rely on soft penalty terms that reduce but do not eliminate intersections, and require careful loss weighting. To truly prevent interpenetration, we propose a hard constraint on vector-valued SDFs and introduce S2MDF, a lightweight plug-and-play module that enforces the constraint on any object-compositional SDF representation without architectural modifications. It introduces negligible computational overhead and is compatible with linearly-interpolated standard meshing algorithms such as Marching Cubes. It can be applied during training or as a post-processing step. Experiments on multiple state-of-the-art compositional methods show that S2MDF reduces intersections to numerical precision while preserving reconstruction quality, outperforming existing mitigation strategies.
• Abstract（参考訳）: 構成的暗黙的な表面表現は、シーンをオブジェクトの集合としてモデル化し、それぞれが符号付き距離場(SDF)によって符号化される。 このアプローチの基本的な制限は、複数のSDFが相互に交差する測地を生成でき、物理的可視性に反することである。 既存の緩和戦略はソフトペナルティという用語に頼っているが、交差点を排除せず、注意深い損失重み付けを必要としている。 そこで本研究では,ベクトル値付きSDFの厳密な制約を提案し,S2MDFという軽量なプラグイン・アンド・プレイモジュールを導入する。 これは無視可能な計算オーバーヘッドを導入し、マーチングキューブのような線形補間された標準メッシュアルゴリズムと互換性がある。 トレーニング中や後処理のステップとして適用することができる。 複数の最先端合成法の実験により、S2MDFは、再構成品質を維持しながら交差点を数値精度に還元し、既存の緩和戦略より優れていることが示された。

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