論文の概要: LiveSVG: Zero-Shot SVG Animation via Video Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.30174v1
• Date: Thu, 28 May 2026 16:23:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-30 02:45:56.531043
• Title: LiveSVG: Zero-Shot SVG Animation via Video Generation
• Title（参考訳）: LiveSVG:ビデオ生成によるゼロショットSVGアニメーション
• Authors: Matan Levy, Ran Margolin, Bar Cavia, Dvir Samuel, Yael Pritch, Shmuel Peleg, Alex Rav Acha, Ariel Shamir, Dani Lischinski,
• Abstract要約: ビデオ拡散モデルを用いたSVGアニメーション生成のためのゼロショットアプローチであるLiveSVGを紹介する。 LiveSVGは、ベクトル幾何学を明示的に生成されたターゲットビデオに直接適合させる。 また,複雑なマルチオブジェクトシーンのベンチマークであるChallengeSVGを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.027608041126484
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce LiveSVG, a zero-shot approach for generating Scalable Vector Graphics (SVG) animations using video diffusion models. Current SVG animation methods struggle with complex motions: LLM-based code synthesis fails to express fine, non-rigid Bézier deformations, while Score Distillation Sampling (SDS) provides noisy gradients and often requires category-specific priors like skeletons. In contrast, LiveSVG fits vector geometry directly to an explicitly generated target video. Given an input SVG image and a motion prompt, we generate a previewable target video using a frozen image-to-video model, then fit the original SVG to this video via differentiable rendering. Our fitting stage is skeleton-free, utilizing a dual-level motion representation that combines per-group homographies for coarse articulation with per-path Bézier control-point offsets for local deformations. To resolve color-induced correspondence ambiguities during pixel-wise fitting, we introduce a novel sphere-packing recolorization strategy. We also present ChallengeSVG, a benchmark of complex, multi-object scenes that exposes the limitations of prior work. Evaluations demonstrate that LiveSVG significantly outperforms existing methods on both AniClipart and ChallengeSVG, establishing direct reference-video fitting as a practical, robust route to prompt-aligned and fully editable vector animation.
• Abstract（参考訳）: ビデオ拡散モデルを用いて,スケーラブルベクトルグラフィックス(SVG)アニメーションを生成するためのゼロショットアプローチであるLiveSVGを紹介する。 LLMベースのコード合成は細かな非剛性ベジエ変形を表現するのに失敗し、Score Distillation Sampling (SDS) はノイズの多い勾配を提供し、スケルトンのようなカテゴリ固有の先行処理を必要とすることが多い。 対照的に、LiveSVGはベクトル幾何学を明示的に生成されたターゲットビデオに直接適合させる。 入力されたSVG画像とモーションプロンプトが与えられた後、凍結した画像-映像モデルを用いてプレビュー可能なターゲットビデオを生成し、その元のSVGを微分可能レンダリングによりこのビデオに適合させる。 我々の適合段階はスケルトンフリーであり、グループごとのホモグラフを粗い調律と、局所変形のためのパスごとのベジエ制御点オフセットを組み合わせた二重レベル運動表現を利用する。 画素ワイドフィッティングにおける色誘発対応の曖昧さを解決するため,新たに球状パッケージ再色化戦略を導入する。 また,先行作業の限界を明らかにする複雑なマルチオブジェクトシーンのベンチマークであるChallengeSVGについても紹介する。 評価の結果、LiveSVGはAniClipartとChallengeSVGの両方の既存の手法よりも優れており、プロンプトアライメントと完全編集可能なベクトルアニメーションへの実践的でロバストなルートとして、ダイレクトリファレンス・ビデオ・フィッティングを確立している。

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