論文の概要: From Evidence to Design: Developing an AI-Augmented UX Research Point of View for Digital Wellbeing in Emergency and Public Safety Contexts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.31146v1
- Date: Fri, 29 May 2026 10:53:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-01 20:56:50.555417
- Title: From Evidence to Design: Developing an AI-Augmented UX Research Point of View for Digital Wellbeing in Emergency and Public Safety Contexts
- Title（参考訳）: エビデンスからデザインへ:緊急時と公衆安全時のデジタルウェルビーイングのためのAI強化UX研究ポイントの開発
- Abstract要約: 本稿では、ユーザエクスペリエンスリサーチ(UXR)手法とAIを用いた分析を組み合わせることで、デジタルウェルビーイング介入のための設計方向を明確化する方法について検討する。
本研究では,AIを用いた文献分析プロセスを用いて,反復する心理的,行動的,デザインパターンを同定した。
緊急・公共安全担当者のための効果的な福祉システムは、認知活動を最小限に抑え、運用状況に適応し、心理的安全性を優先しなければならない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.241443752301431
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper investigates how User Experience Research (UXR) methods can be combined with AI-supported analysis to develop clearer design direction for digital wellbeing interventions targeting Emergency and Public Safety Personnel (EPSP). EPSP work in high-stress, shift-based environments where cognitive fatigue and unpredictable schedules reduce engagement with conventional wellbeing tools. Using the UXR Point-of-View (PoV) framework, this study applied an AI-supported literature analysis process to identify recurring psychological, behavioural, and design patterns. Behaviour Change Techniques and Persuasive Technology principles were integrated throughout interpretation to connect evidence with practical design reasoning. The process resulted in a UXR PoV Pyramid, nine UXR Play Cards, and stakeholder focused PoV narratives. Findings show that effective wellbeing systems for EPSP must minimise cognitive effort, adapt to operational context, and prioritise psychological safety. The work demonstrates how AI can assist large-scale evidence interpretation while human researchers maintain responsibility for contextual judgement and design direction.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ユーザエクスペリエンスリサーチ(UXR)手法をAI支援分析と組み合わせて,救急・公衆安全人事(EPSP)を対象とするデジタルウェルビーイング介入のための,より明確な設計方向性を開発する方法について検討する。
EPSPは、認知疲労と予測不可能なスケジュールが従来の幸福ツールへのエンゲージメントを減少させる、高ストレスでシフトベースの環境で機能する。
本研究では, UXR Point-of-View (PoV) フレームワークを用いて, 反復する心理的, 行動的, デザインパターンの同定にAIによる文献分析プロセスを適用した。
行動変化技術と説得技術原則は解釈全体で統合され、エビデンスと実用的な設計推論を結びつけた。
このプロセスの結果、UXR PoVピラミッド、9つのUXRプレイカード、そしてステークホルダーがPoVの物語に焦点を当てた。
EPSPの効果的な幸福システムは、認知活動を最小限に抑え、運用状況に適応し、心理的安全性を優先しなければならない。
この研究は、人間の研究者が文脈判断と設計の方向性の責任を維持する一方で、AIが大規模なエビデンス解釈を支援する方法を示している。
関連論文リスト
- Assessing the Applicability of Existing Design Recommendations to AI Companion Design: A Multi-Method Study [0.0]
倫理的およびUX指向の考察が深く絡み合っており、しばしばコンテキストに敏感なアプリケーションを必要とすることを示す。
以上の結果から,倫理的・UX指向の考察は深く絡み合っており,文脈に敏感なアプリケーションを必要とすることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-13T02:01:09Z) - Developing an AI-Powered UX Research Point of View for Digital Health in A Regulatory Context: An Exemplar Case from MSM and Transgender HIV Care in Nigeria [5.025015307096222]
本稿では、心理的に安全で認知力の低いデジタルヘルス介入の設計を導くために、ジェネレーティブAIによるUXR手法を提案する。
この方法論は、AIをサポートする仮説生成、基礎計画、洞察生成を含む4段階のUXRプロセスを通じて運用されている。
アウトプットは、心理学的洞察と経験的証拠を実用的なデザインガイダンスに変換する10の理論インフォームドUXRプレイカードのセットである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-29T10:47:44Z) - UXR PoV for Neuroinclusive Emotion Regulation [3.6279953233728084]
本稿では,ADHD患者に対する感情的知的デジタルER介入の設計を支援するために,ジェネレーティブAIによるUXR手法を提案する。
このアプローチは経験的証拠を、確立された心理学的枠組みである弁証的行動療法(DBT)、自己決定理論(SDT)、COM-B行動モデルと統合する。
この手法は、AIをサポートする仮説生成、基礎計画、ビルディングブロックによる洞察生成、ステークホルダー固有のPoV物語の構築を含む4段階のUXRプロセスを通じて運用されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-29T10:40:48Z) - Ransomware and Artificial Intelligence: A Comprehensive Systematic Review of Reviews [1.6863755729554886]
この研究は、AIがランサムウェアの検出、予防、緩和戦略をどのように変えているかについての洞察を集める。
この結果は、複数の分析手法を組み合わせたハイブリッドモデルの有効性を浮き彫りにした。
ランサムウェア防衛における重要な課題として、AI駆動検出システムを欺くように設計されたテクニックなどを検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-14T03:39:39Z) - AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls [153.71048309527225]
このプロジェクトは、AI偽装分野の包括的で最新の概要を提供する。
我々は、動物の偽装の研究からシグナル伝達理論に基づく、AI偽装の正式な定義を同定する。
我々は,AI偽装研究の展望を,偽装発生と偽装処理の2つの主要な構成要素からなる偽装サイクルとして整理する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-27T16:56:04Z) - A Design Science Blueprint for an Orchestrated AI Assistant in Doctoral Supervision [7.136113739927491]
本研究は,社会技術仲介者として機能するAIアシスタントと共同パイロットのための設計科学の青写真である。
このようなシステムのリスクには、AI過信や学習の錯覚の可能性などが含まれる。
このコントリビューションは、組織が規律を越えて実施し、試行できるワークフローとガバナンスルールを備えた、先進的で文学的なデザインである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-22T04:20:35Z) - Computational Safety for Generative AI: A Signal Processing Perspective [65.268245109828]
計算安全性は、GenAIにおける安全性の定量的評価、定式化、研究を可能にする数学的枠組みである。
ジェイルブレイクによる悪意のあるプロンプトを検出するために, 感度解析と損失景観解析がいかに有効かを示す。
我々は、AIの安全性における信号処理の鍵となる研究課題、機会、そして重要な役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-18T02:26:50Z) - Facial Expression Analysis and Its Potentials in IoT Systems: A Contemporary Survey [48.60253527030446]
表情分析とIoT(Internet-of-Thing)システムの統合は、さまざまなシナリオにおいて大きな可能性を秘めている。
本研究の目的は,表情分析における研究の進展を概観し,IoTシステムとの統合の可能性を探ることである。
表情に基づく技術とIoTシステムの融合に向けた課題と今後の方向性を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-23T14:41:01Z) - How Human-Centered Explainable AI Interface Are Designed and Evaluated: A Systematic Survey [48.97104365617498]
Em Explainable Interfaces (EIs) の登場する領域は,XAI のユーザインターフェースとユーザエクスペリエンス設計に重点を置いている。
本稿では,人間とXAIの相互作用の現在の動向と,EI設計・開発に向けた将来的な方向性を明らかにするために,53の出版物を体系的に調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T15:44:56Z) - Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency [130.33981757928166]
表現工学の新たな領域(RepE)を特定し,特徴付ける
RepEは、神経細胞や回路ではなく、人口レベルの表現を解析の中心に置く。
これらの手法が、広範囲の安全関連問題に対してどのようにトラクションを提供するかを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-02T17:59:07Z) - Adversarial Interaction Attack: Fooling AI to Misinterpret Human
Intentions [46.87576410532481]
現在の大きな成功にもかかわらず、ディープラーニングベースのAIシステムは、微妙な敵対的ノイズによって容易に騙されることを示した。
骨格に基づくヒトの相互作用のケーススタディに基づき、相互作用に対する新しい敵対的攻撃を提案する。
本研究では、安全クリティカルなアプリケーションにAIシステムをデプロイする際に慎重に対処する必要があるAIと人間との相互作用ループにおける潜在的なリスクを強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-17T16:23:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。