論文の概要: A multimodal dataset of photoplethysmography and continuous behavioral responses to ASMR and nature videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.00752v1
- Date: Sat, 30 May 2026 14:36:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:28.759201
- Title: A multimodal dataset of photoplethysmography and continuous behavioral responses to ASMR and nature videos
- Title（参考訳）: ASMRと自然映像に対する光胸腺撮影と連続的行動応答のマルチモーダルデータセット
- Abstract要約: 本稿では,REST-ASMR(Response to Environmental & Sensory Triggers)について述べる。
データセットには、高解像度光胸腺撮影、時間順のオーディオ視覚刺激、34人の参加者による継続的な主観的アノテーションが含まれる。
双方向長短項記憶モデルは主観的ASMR状態の予測に成功し、ビデオレベルのASMRと自然の分類を完全な精度で達成し、フレームレベルのグローバル平均精度は75.51%である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17499351967216337
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Autonomous Sensory Meridian Response (ASMR) is a somatosensory phenomenon characterized by pleasant tingling sensations and cardiovascular slowing. However, ASMR research has been hindered by a dearth of standardized, open-access multimodal datasets. To address this limitation, we present REST-ASMR (Response to Environmental & Sensory Triggers), a synchronized multimodal dataset designed to capture behavioral reports and physiological dynamics during ASMR, with nature-relaxation videos as control stimuli. The dataset includes high-resolution photoplethysmography (PPG), time-aligned audiovisual stimuli, and continuous subjective annotations from 34 participants. Technical validation showed high stimulus efficacy (97% responder rate), significant stimulus-specific inter-subject agreement (p < 0.05), and a robust PPG-derived ASMR-specific cardiovascular deceleration. Additionally, a Bidirectional Long-Short Term Memory model successfully predicted subjective ASMR tingle states, achieving video-level ASMR vs. Nature classification with perfect accuracy and a frame-level global mean accuracy of 75.51%, macro F1-score of 71.86%, and 100% Nature-baseline specificity, under a strict, leakage-free subject-video double-independent 4-fold cross-validation. REST-ASMR constitutes a dense temporal foundation for affective computing, multimodal research, and the development of personalized models of relaxation-related responses.
- Abstract（参考訳）: 自律性感覚メリディアン反応(英:autonomous Sensory Meridian Response, ASMR)は、体性感覚障害の1つで、快適な鼓動感覚と心血管の減速を特徴とする。
しかし、ASMRの研究は標準化されたオープンアクセスマルチモーダルデータセットの不足によって妨げられている。
この制限に対処するため、REST-ASMR(Response to Environmental & Sensory Triggers)は、ASMR中の行動報告や生理学のダイナミクスを捉えるために設計された同期マルチモーダルデータセットである。
データセットには、高分解能光胸腺造影(PPG)、時間順のオーディオ視覚刺激、34人の参加者による継続的な主観的アノテーションが含まれる。
臨床検査では、高い刺激効果(97%の応答率)、有意な刺激特異的な物体間合意(p<05。
さらに、双方向長短記憶モデルは、主観的なASMR状態の予測に成功し、ビデオレベルのASMRと自然の分類を完全精度で達成し、フレームレベルのグローバル平均精度75.51%、マクロF1スコア71.86%、および100%のNature-baselineの特異性、厳密でリークのない主観的ビデオ非依存4倍のクロスバリデーションで達成した。
REST-ASMRは、感情コンピューティング、マルチモーダルリサーチ、緩和関連応答のパーソナライズされたモデルの開発のための、密集した時間的基盤となっている。
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