論文の概要: Tether-Aware Dynamic Collision Avoidance for USV-HROV Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01112v1
- Date: Sun, 31 May 2026 09:13:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:29.212695
- Title: Tether-Aware Dynamic Collision Avoidance for USV-HROV Systems
- Title(参考訳): USV-HROVシステムにおけるテザーアウェア動的衝突回避
- Authors: Yang Gu, Ziyang Hong, Xuanlin Chen, Hao Wei, Cheng Wang, Shujie Yang, Yulin Si,
- Abstract要約: 本研究では,HROVを追尾するUSVのためのテザレス動的衝突回避法を提案する。
まず、テザーと障害物容器の3次元衝突リスクを表すために、テザー安全を意識した平面ドメインを導入する。
第2に、テザータウトネスを低減しつつ、安全な回避を実現するために、テザータウトネスを考慮した速度障害物法を開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.118714643813014
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Heterogeneous marine robotic systems composed of an unmanned surface vehicle (USV) and a hybrid remotely operated vehicle (HROV) have shown great potential for subsea cable inspection. In such missions, the USV tracks the HROV at the surface while supplying power and communication through an umbilical tether. However, dynamic collision avoidance for the USV during HROV tracking is challenging because the submerged tether may scrape against passing vessels, while evasive maneuvers can enlarge the USV--HROV separation, thereby increasing the likelihood of tether tautness and compromising HROV operations. To address these challenges, this work proposes a tether-aware dynamic collision avoidance method for a USV tracking an HROV. First, a tether safety-aware planar domain is introduced to represent the three-dimensional collision risk between the tether and obstacle vessels without an explicit tether shape model. Second, a tether tautness-aware velocity obstacle method is developed to achieve safe avoidance while reducing the likelihood of tether tautness. Finally, the method is integrated with line-of-sight guidance to coordinate HROV tracking and collision avoidance. Gazebo-based simulations show that the proposed method avoids dynamic obstacle vessels while maintaining tether safety and reducing the likelihood of tether tautness during USV evasive maneuvers.
- Abstract(参考訳): 無人表面車両(USV)とハイブリッド遠隔操作車両(HROV)からなる異種海洋ロボットシステムは海底ケーブル検査に大きな可能性を示している。
このようなミッションでは、USVはHROVを地表で追跡し、電線を介して電力と通信を供給している。
しかし、HROV追跡中のUSVの動的衝突回避は、潜航したテザーが通過する船体に対してスクラップする可能性があるのに対して、回避操作はUSV-HROV分離を拡大し、テザーのタウト性を高め、HROV操作を改善できるため、困難である。
これらの課題に対処するため,HROVを追尾するUSVのためのテザレス動的衝突回避手法を提案する。
まず、明示的なテザ形状モデルを用いずに、テザと障害物容器間の3次元衝突リスクを表すために、テザ安全に配慮した平面領域を導入する。
第2に、テザータウトネスを低減しつつ、安全な回避を実現するために、テザータウトネスを考慮した速度障害物法を開発した。
最後に,HROV追跡と衝突回避を協調するために,視線誘導と統合する。
ガゼボをベースとしたシミュレーションにより,提案手法はテザーの安全性を維持しながら動的障害物容器を回避し,USV回避操作時のテザータウトネスの低減を図っている。
関連論文リスト
- Instance-level Visual Active Tracking with Occlusion-Aware Planning [61.982298426203165]
Visual Active Tracking (VAT)は、カメラを3D空間でターゲットに追従することを目的としている。
VATは、視覚的に類似したイントラクタからの混乱と、閉塞下での深刻な障害という、現実世界のデプロイメントにおいて2つの重要なボトルネックに直面している。
3つの相補的なモジュールを持つ統一パイプラインであるOA-VATを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-23T09:11:50Z) - Decentralized Multi-Robot Obstacle Detection and Tracking in a Maritime Scenario [1.1086440815804226]
本稿では,自律型表面容器と協調する複数のUAVを用いて,浮遊容器の検出と追跡を行う分散マルチロボットフレームワークを提案する。
それぞれのUAVは、ステレオ不均一で強化されたYOLOv8検出器を実行し、ターゲットごとのEKFトラックを不確実性を認識したデータアソシエーションで維持する。
情報駆動アロケータは、旅行作業における期待される不確実性低減と安全分離を取引することで、目標を割り当て、UAVホバリング視点を選択する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T14:42:17Z) - SPOT: Spatio-Temporal Obstacle-free Trajectory Planning for UAVs in an Unknown Dynamic Environment [1.9181913148426697]
我々は、視覚に基づくセーフフライト・コリドール(SFC)世代と統合した4次元プランナーを開発した。
シミュレーションおよび実世界のハードウェア実験において,本手法を広範囲に検証し,最先端の手法と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-01T12:24:12Z) - Three Dimensional Hydrodynamic Flow-Based Collision Avoidance for UAV Formations Facing Emergent Dynamic Obstacles [0.0]
本稿では,無人航空機(UAV)の3次元流体力学による衝突回避フレームワークを提案する。
移動障害物は3次元のダブルトまたは楕円体としてモデル化され、局所速度場を発生させ、近傍のUAVを誘導してスムーズで無衝突操作を行う。
提案手法は, リアルタイム・実用化に適した安全かつスムーズかつ計算効率の良い回避操作を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-16T23:43:18Z) - Obstacle Avoidance of UAV in Dynamic Environments Using Direction and Velocity-Adaptive Artificial Potential Field [0.0]
本論文は,無人航空機(UAV)の空域における自律衝突回避の課題について論じる。
それは新しい方向と相対速度重み付き人工電位場(APF)を提案する。
このアプローチでは、障害物の方向と速度に基づいて反発電位を動的にスケールするために、有界重み関数$(,v_e)$を導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-08T14:57:01Z) - Trajectory Design for UAV-Based Low-Altitude Wireless Networks in Unknown Environments: A Digital Twin-Assisted TD3 Approach [62.11847362756054]
低高度無線ネットワーク(LAWN)のキーイネーブラーとして無人航空機(UAV)が登場している
我々は、デジタルツイン(DT)支援トレーニングおよびデプロイメントフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、UAVは統合されたセンシングと通信信号を送信し、地上ユーザーに通信サービスを提供し、同時にDTサーバにアップロードされたエコーを収集して、仮想環境(VE)を段階的に構築する。
これらのVEはモデルトレーニングを加速し、展開中のリアルタイムUAVセンシングデータを継続的に更新し、意思決定をサポートし、飛行安全性を向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-28T10:05:53Z) - When UAV Swarm Meets IRS: Collaborative Secure Communications in Low-altitude Wireless Networks [68.45202147860537]
低高度無線ネットワーク (LAWN) は、多様なアプリケーションに対して、拡張されたカバレッジ、信頼性、スループットを提供する。
これらのネットワークは、既知のおよび潜在的に未知の盗聴者の両方から重大なセキュリティ上の脆弱性に直面している。
本稿では,Swarm内で選択されたUAVを仮想アンテナアレイとして機能させる,LAWNのための新しいセキュア通信フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-25T02:02:14Z) - Tracking the Unstable: Appearance-Guided Motion Modeling for Robust Multi-Object Tracking in UAV-Captured Videos [58.156141601478794]
マルチオブジェクトトラッキング(UAVT)は、ビデオのフレーム間で一貫したアイデンティティを維持しながら、複数のオブジェクトを追跡することを目的としている。
既存の手法は、通常、動作キューと外観を別々にモデル化し、それらの相互作用を見渡して、最適下追跡性能をもたらす。
本稿では、AMC行列とMTCモジュールの2つの主要コンポーネントを通して、外観と動きの手がかりを利用するAMOTを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-03T12:06:47Z) - NOVA: Navigation via Object-Centric Visual Autonomy for High-Speed Target Tracking in Unstructured GPS-Denied Environments [56.35569661650558]
我々はNOVAというオブジェクト中心のフレームワークを導入し、ロバストな目標追跡と衝突認識ナビゲーションを可能にした。
グローバルマップを構築するのではなく、NOVAはターゲットの参照フレーム内での知覚、推定、制御を定式化する。
我々は,都市迷路や森林の小道,間欠的なGPS損失を伴う建物内の繰り返し遷移など,現実の挑戦的なシナリオにまたがってNOVAを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-23T14:28:30Z) - Monocular Obstacle Avoidance Based on Inverse PPO for Fixed-wing UAVs [29.207513994002202]
固定翼無人航空機(英語: Fixed-wing Unmanned Aerial Vehicles、UAV)は、低高度経済(LAE)と都市空運(UAM)のための最も一般的なプラットフォームの一つである。
従来の地図や高度なセンサーに依存する古典的な障害物回避システムは、未知の低高度環境や小型UAVプラットフォームにおいて制限に直面している。
本稿では,DRLに基づくUAV衝突回避システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-27T03:03:37Z) - Temporally-Transferable Perturbations: Efficient, One-Shot Adversarial
Attacks for Online Visual Object Trackers [81.90113217334424]
本研究では, オブジェクトテンプレート画像からのみ, 一時移動可能な対人的摂動を生成するフレームワークを提案する。
この摂動はあらゆる検索画像に追加され、事実上何のコストもかからないが、それでもトラッカーを騙すのに成功している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T15:05:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。