論文の概要: GovAI-Pipe: A Layered AI Governance Pipeline for Citizen-Facing AI in Turkey's e-Government Gateway
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01417v1
- Date: Sun, 31 May 2026 19:28:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:29.69313
- Title: GovAI-Pipe: A Layered AI Governance Pipeline for Citizen-Facing AI in Turkey's e-Government Gateway
- Title（参考訳）: GovAI-Pipe - トルコのE-Government Gatewayにおける市民参加型AIのための階層型AIガバナンスパイプライン
- Authors: Ahmet Kaplan,
- Abstract要約: トルコのe-Government Gatewayは6800万人以上の登録ユーザーと9200以上の政府サービスを提供している。
我々は、AIモデルのライフサイクルをガバナンスチェックポイントにマップする4層ガバナンスパイプラインであるGovAI-Pipeを提案する。
GovAI-Pipeはガバナンスの原則を監査可能な技術的パイプラインコンポーネントとして運用する方法を示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9290392443571385
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Turkey's e-Government Gateway (e-Devlet) serves over 68 million registered users with more than 9,200 government services, and is increasingly integrating artificial intelligence into citizen-facing applications such as chatbot assistants and eligibility assessments. However, no structured technical governance infrastructure currently connects high-level AI policy frameworks, such as the EU AI Act, OECD AI Principles, and Turkey's own National AI Strategy, to the operational reality of deploying AI within a centralized e-government platform. We propose GovAI-Pipe, a four-layer governance pipeline designed using Design Science Research methodology that maps the AI model lifecycle to governance checkpoints: (1) pre-deployment validation for bias testing, explainability, and privacy impact assessment; (2) deployment governance for risk-tier classification and approval workflows; (3) runtime monitoring for drift detection, fairness tracking, and human-in-the-loop escalation; and (4) post-incident governance for audit trails, rollback, and citizen redress. Each layer is anchored to specific provisions of the EU AI Act, the GDPR data protection framework, and the National AI Strategy. We demonstrate the framework through two high-risk e-Devlet use cases, showing how GovAI-Pipe operationalizes governance principles as auditable, technical pipeline components.
- Abstract（参考訳）: トルコのe-Government Gateway(e-Devlet)は、9200以上の政府サービスを持つ登録ユーザ6800万を超え、チャットボットアシスタントや資格評価などの市民向けアプリケーションに人工知能を統合している。
しかしながら、現在の構造化された技術ガバナンスインフラストラクチャは、EU AI ActやOECD AI Principles、トルコ独自のNational AI Strategyといった、高レベルのAIポリシフレームワークを、中央集権的なE政府プラットフォームにAIをデプロイする運用上の現実に接続するものではない。
我々は,AIモデルのライフサイクルをガバナンスチェックポイントにマッピングするデザインサイエンスリサーチ手法を用いて設計された4層ガバナンスパイプラインであるGovAI-Pipeを提案する。(1)バイアステスト,説明可能性,プライバシ影響評価のための事前デプロイ検証,(2)リスク階層の分類と承認ワークフローのためのデプロイメントガバナンス,(3)ドリフト検出,公正性追跡,人間-イン・ザ・ループエスカレーションのための実行監視,(4)監査パス,ロールバック,市民の回帰のためのインシデント後のガバナンス。
各レイヤは、EU AI Act、GDPRデータ保護フレームワーク、National AI Strategyの特定の規定に固定されている。
GovAI-Pipeはガバナンスの原則を監査可能な技術的パイプラインコンポーネントとして運用する方法を示します。
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