論文の概要: Are Algorithm Registers Transparent? Perspectives from Germany

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02347v1
• Date: Mon, 01 Jun 2026 14:57:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:32.3042
• Title: Are Algorithm Registers Transparent? Perspectives from Germany
• Title（参考訳）: アルゴリズム登録は透明か? ドイツからの展望
• Authors: Iman Peljto, Xenia Heilmann, Mattia Cerrato,
• Abstract要約: アルゴリズムレジスタ(英: Algorithm register)は、公共行政で使用されるアルゴリズムの基本情報を表示する公開データベースである。 連邦レベルの登録は存在しないが、少なくとも5つの州や連邦レベルのイニシアチブがAIシステムに関する情報を公表している。 Alina Lorenz氏(2025年)による概念的提案は、ドイツにおける国家的AI透明性レジスタの技術的およびガバナンス要件を概説している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.001780301402232
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Algorithm registers are public-facing databases that display basic information about algorithms employed in public administration. While several such registers exist across Europe and globally, their capacity to deliver meaningful transparency remains contested. In Germany, the landscape is notably fragmented: no federal-level register exists, yet at least five state- and federal-level initiatives publish information about AI systems with varying scopes and objectives. A recent conceptual proposal by Alina Lorenz (2025), outlines technical and governance requirements for a national AI transparency register in Germany. We repurpose this proposal as an audit instrument, extracting structured checklists from the transparency goals and subgoals it formulates. The resulting checklists, translated from German into English, is made publicly available to support practitioners auditing existing registers or designing new ones. We apply this framework to conduct an external audit of the two main existing German transparency initiatives, MaKI and Lernende Systeme, evaluating the extent to which they fulfill the proposed goals. Our audit reveals that several adaptations are likely needed for these registers to serve as an useful transparency instrument. We further propose a visualization of register transparency levels and derive concrete action items for improving existing German platforms.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムレジスタ(英: Algorithm register)は、公共行政で使用されるアルゴリズムの基本情報を表示する公開データベースである。 このようなレジスターはヨーロッパや世界中でいくつか存在するが、意味のある透明性を提供する能力には疑問が残る。 連邦レベルの登録は存在しないが、少なくとも5つの州や連邦レベルのイニシアチブが、さまざまなスコープと目的を持つAIシステムに関する情報を公開している。 Alina Lorenz氏(2025年)による最近の概念的提案は、ドイツにおける国家的AI透明性レジスタの技術的およびガバナンス要件を概説している。 我々は、この提案を監査機器として再利用し、透明度目標とそれが定式化するサブゴールから構造化されたチェックリストを抽出する。 結果として得られたチェックリストはドイツ語から英語に翻訳され、既存の登録を監査したり、新しい登録を設計したりする実践者を支援するために公開されている。 我々は,この枠組みを,既存の2つのドイツの透明性イニシアチブ,MaKIとLernende Systemeの外部監査に応用し,提案した目標達成の程度を評価する。 監査の結果,これらのレジスタが有用な透明性機器として機能するためには,いくつかの適応が必要であることが判明した。 さらに,既存のドイツのプラットフォームを改善するために,レジスタの透明性レベルを可視化し,具体的なアクション項目を導出する。

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