論文の概要: A Mathematical Conflict Framework for Contextual Data Modulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02381v1
- Date: Mon, 01 Jun 2026 15:30:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:32.39145
- Title: A Mathematical Conflict Framework for Contextual Data Modulation
- Title(参考訳): 文脈データ変調のための数学的コンフリクトフレームワーク
- Authors: Hakan Emre Kartal,
- Abstract要約: 提案した構造は、紛争を局所的、指向的、文脈に敏感な量として扱う。
このフレームワークは、様々な種類の問題に適応可能な一般的な構造として定義される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this study, a generalized operator-based mathematical conflict framework is presented to explicitly represent structural discrepancies between raw data and contextual data. The proposed structure treats conflict as a local, directional, and context-sensitive quantity, integrating components such as weighting, scale behavior, and output mapping under a unified abstract operator. Without being reduced to a specific learning algorithm or optimization method, the framework is defined as a general structure adaptable to different classes of problems. While existing approaches typically treat conflict merely as an implicit side effect embedded within the optimization process, the proposed framework considers conflict as an independent, operator-based, and component-level mathematical object.
- Abstract(参考訳): 本研究では,実データと文脈データ間の構造的相違を明示的に表すために,一般化された演算子に基づく数学的競合フレームワークを提案する。
提案した構造は、コンフリクトを局所的、方向的、文脈に敏感な量として扱い、重み付け、スケール動作、出力マッピングといったコンポーネントを統一的な抽象演算子の下で統合する。
特定の学習アルゴリズムや最適化手法に還元されることなく、フレームワークは様々な問題に適応可能な一般的な構造として定義される。
既存のアプローチでは、コンフリクトを単に最適化プロセスに埋め込まれた暗黙の副作用として扱うのが一般的であるが、提案フレームワークはコンフリクトを独立した演算子ベースでコンポーネントレベルの数学的対象とみなす。
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