論文の概要: Factorizing formal contexts from closures of necessity operators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09582v1
- Date: Wed, 25 Feb 2026 19:32:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-19 19:09:11.518788
- Title: Factorizing formal contexts from closures of necessity operators
- Title（参考訳）: 必要作用素の閉包から形式的文脈を分解する
- Authors: Roberto G. Aragón, Jesús Medina, Eloísa Ramírez-Poussa,
- Abstract要約: 形式的文脈の分解が生じる集合の対に関連する性質について研究する。
また、古典的なケースで与えられたプロパティがファジィフレームワークにどのように拡張できるかも調べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5352699766206807
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Factorizing datasets is an interesting process in a multitude of approaches, but many times it is not possible or efficient the computation of a factorization of the dataset. A method to obtain independent subcontexts of a formal context with Boolean data was proposed in~\cite{dubois:2012}, based on the operators used in possibility theory. In this paper, we will analyze this method and study different properties related to the pairs of sets from which a factorization of a formal context arises. We also inspect how the properties given in the classical case can be extended to the fuzzy framework, which is essential to obtain a mechanism that allows the computation of independent subcontexts of a fuzzy context.
- Abstract（参考訳）: データセットの分解は、多数のアプローチにおいて興味深いプロセスであるが、データセットの分解の計算が不可能で効率的な場合が多い。
ブールデータを用いた形式的文脈の独立部分文を得る手法は、可能性理論で用いられる作用素に基づいて、~\cite{dubois:2012} で提案された。
本稿では,この手法を解析し,形式的文脈の分解が生じる集合の対に関連する異なる性質について考察する。
また、ファジィ文脈の独立したサブコンテキストの計算を可能にするメカニズムを得るために必要なファジィフレームワークに、古典的なケースで与えられるプロパティをどのように拡張できるかについても検討する。
関連論文リスト
- Towards Worst-Case Guarantees with Scale-Aware Interpretability [58.519943565092724]
ニューラルネットワークは、自然データの階層的多スケール構造に従って情報を整理する。
我々は,形式機械と解釈可能性ツールを開発するための統一的な研究課題,即時対応型解釈可能性(enmphscale-aware interpretability)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-05T01:22:31Z) - A Framework for Quantifying How Pre-Training and Context Benefit In-Context Learning [52.07397258423034]
現実的な設定のクラスにおいて,ICLの性能を解析するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、ICL性能と文脈長、および事前訓練と問合せタスク分布のKL分散の正確な関係を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-26T09:21:29Z) - Formal Concept Analysis: a Structural Framework for Variability Extraction and Analysis [0.0]
形式的概念分析(FCA)は、知識表現と発見のための数学的枠組みである。
本稿では,変数解析に不可欠なフレームワークの特性の選択を収集することで,ギャップを埋める試みを行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-08T19:30:14Z) - Partial Transportability for Domain Generalization [56.37032680901525]
本稿では, 部分的同定と輸送可能性の理論に基づいて, 対象分布の関数値の有界化に関する新たな結果を紹介する。
我々の貢献は、輸送可能性問題に対する最初の一般的な評価手法を提供することである。
本稿では,スケーラブルな推論を実現するための勾配に基づく最適化手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-30T22:06:37Z) - A Compositional Atlas for Algebraic Circuits [35.95450187283255]
クエリの大規模なクラスは、半環上の基本演算子(アグリゲーション、製品、および要素ワイドマッピング)の組み合わせに対応することを示す。
分析を応用して、このような多くの合成クエリに対して、新しいトラクタビリティ条件を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-07T00:51:46Z) - Flow Factorized Representation Learning [109.51947536586677]
本稿では、異なる入力変換を定義する潜在確率パスの別個のセットを規定する生成モデルを提案する。
本モデルは,ほぼ同変モデルに近づきながら,標準表現学習ベンチマークにおいて高い確率を達成することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-22T20:15:37Z) - Geometric Constraints in Probabilistic Manifolds: A Bridge from
Molecular Dynamics to Structured Diffusion Processes [0.0]
ユークリッド空間における任意の幾何制約の集合に厳密に固執する分布からのサンプリングを可能にする手法を提案する。
これは、制約プロジェクション演算子をDenoising Diffusion Probabilistic Modelsのよく考えられたアーキテクチャに統合することで達成される。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T11:31:15Z) - Shapley Based Residual Decomposition for Instance Analysis [0.0]
機能ではなくデータインスタンスに対する回帰の残余を分解するという考え方を紹介します。
これにより、各インスタンスがモデルと相互に与える影響を判断することができ、それによって、関心のあるインスタンスを識別するモデルに依存しない方法が実現されます。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-30T08:07:41Z) - Object Representations as Fixed Points: Training Iterative Refinement
Algorithms with Implicit Differentiation [88.14365009076907]
反復的洗練は表現学習に有用なパラダイムである。
トレーニングの安定性とトラクタビリティを向上させる暗黙の差別化アプローチを開発する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-02T10:00:35Z) - MINIMALIST: Mutual INformatIon Maximization for Amortized Likelihood
Inference from Sampled Trajectories [61.3299263929289]
シミュレーションベースの推論は、その可能性が実際に計算できない場合でもモデルのパラメータを学習することができる。
あるクラスのメソッドは、異なるパラメータでシミュレートされたデータを使用して、確率とエビデンス比の償却推定器を推定する。
モデルパラメータとシミュレーションデータ間の相互情報の観点から,本手法が定式化可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-03T12:59:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。