論文の概要: The Virtual Roundtable: Multi-Agent Personas Simulating the Dynamics of Human Brainstorming

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.05178v1
• Date: Fri, 17 Apr 2026 23:02:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-15 07:09:36.631902
• Title: The Virtual Roundtable: Multi-Agent Personas Simulating the Dynamics of Human Brainstorming
• Title（参考訳）: 仮想ラウンドテーブル:人間のブレインストーミングのダイナミクスをシミュレーションするマルチエージェント人
• Authors: Tim Dorn, Saara A. Khan, Julie Mumford,
• Abstract要約: 従来の人間のブレインストーミングは、グループ思考、エコーチャンバー、限られた多様性といった課題に直面している。 本稿では,多種多様なアイデアを生み出すための発散思考と,最も有望なアイデアを評価・ランク付けするための収束思考の2つのフェーズを通じて,丸いブレインストーミングをシミュレートするマルチエージェントアーキテクチャを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As AI-driven product development accelerates, the bottleneck is shifting from how we build to what we build. Traditional human brainstorming faces challenges including groupthink, echo chambers, and limited diversity. To address this, we present a multi-agentic architecture that simulates roundtable brainstorming through two phases: divergent thinking to generate diverse ideas, and convergent thinking to evaluate and rank the most promising ones. The system employs diverse AI personas that engage in roundtable discussions, guided by an agentic facilitator that steers the discussion toward productive outcomes. Personas maintain private thoughts while commenting publicly, with ideas emerging organically throughout the discussion. Per-persona quotas on idea submissions and votes promote balanced participation while producing natural rankings. Throughout the session, the system tracks each idea's lineage, capturing how concepts originate and cross-pollinate over time. We demonstrate this approach through a case study generating consumer ideas for AI smart glasses, showing (i) it produces diverse, relevant ideas with insights into their evolution; (ii) the cumulative exchange of perspectives across personas cultivates a shared context that progressively deepens the quality of discussion and the ideas produced.
• Abstract（参考訳）: AI駆動の製品開発が加速するにつれ、ボトルネックは、構築方法から構築方法へとシフトしています。 従来の人間のブレインストーミングは、グループ思考、エコーチャンバー、限られた多様性といった課題に直面している。 そこで本研究では,多種多様なアイデアを生み出すための発散思考と,最も有望なアイデアを評価・ランク付けする収束思考という2つのフェーズを通じて,ラウンドテーブルブレインストーミングをシミュレートするマルチエージェントアーキテクチャを提案する。 システムは、生産的な成果に向けた議論を主導するエージェントファシリテータによって導かれる、ラウンドテーブルな議論に従事する多様なAIペルソナを採用している。 ペルソナは個人的思考を維持し、公にコメントし、議論全体を通して組織的にアイデアが現れる。 アイデアの提出と投票に関する一人当たりの定員は、自然のランキングを作成しながら、バランスの取れた参加を促進する。 セッション全体を通して、システムは各アイデアの系譜を追跡し、概念がどのように生まれ、どのようにクロスポリネートするかを時間とともに把握する。 われわれは、AIスマートグラスの消費者アイデアを生み出すケーススタディを通じて、このアプローチを実証した。 (i)その進化に関する洞察を持つ多様な関連した考えを生み出す。 (二)人格間の視点の累積的交換は、議論の質と創造されたアイデアを徐々に深める共有の文脈を育む。

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