論文の概要: Progressive Ideation using an Agentic AI Framework for Human-AI Co-Creation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00475v1
- Date: Thu, 01 Jan 2026 21:06:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-05 15:04:33.464883
- Title: Progressive Ideation using an Agentic AI Framework for Human-AI Co-Creation
- Title（参考訳）: エージェントAIフレームワークを用いた人間とAIのコクレーションのためのプログレッシブな考え方
- Authors: Sankar B, Srinidhi Ranjini Girish, Aadya Bharti, Dibakar Sen,
- Abstract要約: MIDASは、単一のAIパラダイムを特殊なAIエージェントの分散'チーム'に置き換える、新しいフレームワークである。
このエージェントシステムは、アイデアを徐々に洗練させ、グローバルなノベルティ(既存のソリューション)とローカルノベルティ(以前生成されたアイデア)の両方についてそれぞれを評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The generation of truly novel and diverse ideas is important for contemporary engineering design, yet it remains a significant cognitive challenge for novice designers. Current 'single-spurt' AI systems exacerbate this challenge by producing a high volume of semantically clustered ideas. We propose MIDAS (Meta-cognitive Ideation through Distributed Agentic AI System), a novel framework that replaces the single-AI paradigm with a distributed 'team' of specialized AI agents designed to emulate the human meta-cognitive ideation workflow. This agentic system progressively refines ideas and assesses each one for both global novelty (against existing solutions) and local novelty (against previously generated ideas). MIDAS, therefore, demonstrates a viable and progressive paradigm for true human-AI co-creation, elevating the human designer from a passive filterer to a participatory, active, collaborative partner.
- Abstract（参考訳）: 真に斬新で多様なアイデアの生成は、現代のエンジニアリング設計にとって重要であるが、初心者デザイナーにとって重要な認知的課題である。
現在の'単一スパート'AIシステムは、意味的にクラスタ化されたアイデアを大量に生成することで、この課題を悪化させる。
そこで我々は,MIDAS(Meta-cognitive Ideation through Distributed Agentic AI System)を提案する。これは,単一のAIパラダイムを,人間のメタ認知的思考ワークフローをエミュレートするために設計された,専門的AIエージェントの分散'チーム'に置き換える,新しいフレームワークである。
このエージェントシステムは、アイデアを徐々に洗練させ、グローバルなノベルティ(既存のソリューション)とローカルなノベルティ(以前生成されたアイデア)の両方について評価する。
それゆえ、MIDASは真の人間とAIの共創のための実用的で進歩的なパラダイムを実証し、人間のデザイナーを受動フィルタから参加的で活発で協力的なパートナーへと高めている。
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