論文の概要: Insurance of Agentic AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.05449v1
- Date: Wed, 03 Jun 2026 21:10:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-05 22:39:44.412862
- Title: Insurance of Agentic AI
- Title（参考訳）: エージェントAIの保険
- Authors: Quanyan Zhu,
- Abstract要約: エージェント人工知能(AI)システムは、情報生成を越えて自律的な計画へと拡張することで、リスクランドスケープを変革している。
これらの能力は、サイバー、専門的責任、製品責任、ディレクターや役員の報道など、従来の保険カテゴリーに適さない新しい露出をもたらす。
本稿では、エージェントAIの新興保険市場について検討し、その引受、価格、再保証、製品設計の意味を理解するための枠組みを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.036142577511455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Agentic artificial intelligence (AI) systems are transforming the risk landscape by extending beyond information generation to autonomous planning, tool invocation, decision execution, and persistent modification of digital and physical environments. These capabilities introduce novel exposures that do not fit neatly within traditional insurance categories such as cyber, professional liability, product liability, or directors and officers coverage. This paper examines the emerging insurance market for agentic AI and develops a framework for understanding its underwriting, pricing, reinsurance, and product-design implications. We characterize agentic AI as a continuum of autonomy and delegated authority, emphasizing the distinction between informational outputs and systems capable of independently generating insured events through external actions. We analyze major risk pathways, including hallucinations, prompt-injection attacks, autonomous decision errors, model drift, dependency failures, and cyber-physical harms, and evaluate how existing insurance products are adapting to address these exposures. The paper further proposes an actuarial framework based on exposure assessment, scenario analysis, dependency mapping, and accumulation-risk management, drawing parallels to the evolution of cyber insurance. Finally, we present a coordinated insurance architecture that integrates cyber, technology errors and omissions, product liability, performance-warranty, and affirmative AI-liability coverages through explicit allocation mechanisms and dedicated AI aggregates. The analysis suggests that the future of agentic-AI insurance lies not in a single monoline product but in a layered ecosystem of complementary coverages supported by improved governance, transparency, telemetry, and regulatory clarity.
- Abstract（参考訳）: エージェント人工知能(AI)システムは、情報生成を超えて、自律的な計画、ツールの実行、意思決定の実行、デジタルおよび物理的環境の永続的な修正まで、リスクランドスケープを変革している。
これらの能力は、サイバー、専門的責任、製品責任、ディレクターや役員の報道など、従来の保険カテゴリーに適さない新しい露出をもたらす。
本稿では、エージェントAIの新興保険市場について検討し、その引受、価格、再保証、製品設計の意味を理解するための枠組みを開発する。
我々はエージェントAIを自律性と委譲された権威の連続体として特徴付け、外部の行動を通じて独立して被保険事象を発生させることができる情報出力とシステムとの区別を強調した。
我々は, 幻覚, 即発攻撃, 自律的意思決定エラー, モデルドリフト, 依存障害, サイバー物理的障害などの主要なリスク経路を分析し, 既存の保険商品がこれらの露出にどう適応しているかを評価する。
また,サイバー保険の進展を反映した,露出評価,シナリオ分析,依存性マッピング,蓄積リスク管理に基づく構造的枠組みを提案する。
最後に、明示的なアロケーション機構と専用のAIアグリゲーションを通じて、サイバー、技術エラーと省略、製品責任、パフォーマンス保証、肯定的なAI-liabilityカバレッジを統合する、協調型保険アーキテクチャを提案する。
この分析は、エージェントAI保険の将来は、単一のモノライン製品ではなく、ガバナンス、透明性、テレメトリ、規制の明確さの改善によって支えられる補完的なカバレッジの階層化されたエコシステムにあることを示唆している。
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