論文の概要: Routine laboratory trajectories encode the onset of organ-level complications in cancer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.08538v1
• Date: Sun, 07 Jun 2026 09:38:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.195498
• Title: Routine laboratory trajectories encode the onset of organ-level complications in cancer
• Title（参考訳）: 癌における臓器レベルの合併症の発症をコードする遺伝子組換え系
• Authors: Jannik Lübberstedt, Krischan Braitsch, Jacqueline Lammert, Christof Winter, Florian Gabriel, Tristan Lemke, Christopher Zirn, Markus Graf, Friedrich Puttkammer, Hartmut Häntze, Johannes Moll, Anirudh Narayanan, Andrei Zhukov, Fabian Drexel, Zeineb Ben Chaaben, Sebastian Ziegelmayer, Su Hwan Kim, Marion Högner, Jan Kirschke, Florian Bassermann, Marcus Makowski, Christian Wachinger, Lisa Adams, Keno Bressem,
• Abstract要約: 多発性骨髄腫または卵巣癌患者3,905例の2,777,595人の実験室で訓練したトランスフォーマーは、治療関連合併症の2年間の発症を予測した。 グループ化された終点にまたがる非逐次的ベースラインに一致または改善し、縦断的な実験室の軌跡が、孤立した測定から到達できない、進化する合併症特異的な生理学を捉えていることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.381454562137791
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Routine laboratory panels drawn during cancer treatment constitute longitudinal physiological recordings of organ function, yet their temporal structure is discarded by single-timepoint prognostic tools. A transformer trained on 2,777,595 laboratory measurements from 3,905 patients with multiple myeloma or ovarian cancer predicted the two-year onset of 162 treatment-associated complications, including therapy-related myelodysplastic syndromes, spanning eight clinical categories, achieving 1.5- to 6.1-fold enrichment above prevalence at the group level. It matched or outperformed non-sequential baselines across grouped endpoints (AUROC gains up to +0.11), demonstrating that longitudinal laboratory trajectories capture evolving complication-specific physiology inaccessible from isolated measurements. Predictions generalised across both cancers, divergence concentrating in disease-specific complications, and biomarker masking recovered signatures consistent with established pathophysiology. External validation on MIMIC-IV and MMRF CoMMpass confirmed transferability across independent healthcare systems (AUROC up to 0.85). Routine oncological laboratory data encode organ deterioration weeks to months before clinical onset, enabling complication-specific surveillance without additional testing infrastructure.
• Abstract（参考訳）: がん治療中に描画されたルーチン実験室のパネルは、臓器機能の経時的生理的記録を構成するが、その時間構造は単一時点の予後ツールによって破棄される。 多発性骨髄腫および卵巣癌患者3,905例の2,777,595例を対象に,治療関連骨髄異形成症候群を含む162症例の2年間の発症を予測した。 グループ化された終点(AUROCは+0.11まで上昇する)にまたがる非逐次ベースラインに一致または性能が向上し、縦方向の研究室軌道が、孤立した測定から到達不可能な、合併症特異的生理学の進化を捉えていることが証明された。 両方のがんにまたがる予測が一般化し、疾患特異的な合併症に集中する分岐、バイオマーカーマスキングが確立された病態と整合した署名を回復した。 MIMIC-IVおよびMMRF CoMMpassの外部検証は、独立した医療システム(AUROC 最大 0.85 まで)間での転送性を確認した。 腫瘍実験室のデータは、臨床開始の数週間から数ヶ月前に臓器の劣化をコードし、追加の検査インフラなしで合併症特異的な監視を可能にする。

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