論文の概要: The Internet of Agentic AI: Communication, Coordination, and Collective Intelligence at Scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12835v1
- Date: Thu, 11 Jun 2026 03:02:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.551186
- Title: The Internet of Agentic AI: Communication, Coordination, and Collective Intelligence at Scale
- Title(参考訳): エージェントAIのインターネット:大規模におけるコミュニケーション,コーディネーション,集合知
- Authors: Quanyan Zhu,
- Abstract要約: 自律型AIエージェントの急速な出現は、人工知能を推論、コミュニケーション、行動の分散システムに変換する。
異種エージェントがお互いを発見し、責任を交渉し、コンテキストを交換し、ツールを呼び出し、クラウド、エッジ、デバイス、組織、サイバー物理環境を横断して実行するオープンエコシステムである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 20.036142577511455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The rapid emergence of autonomous AI agents is transforming artificial intelligence from isolated model inference into distributed systems of reasoning, communication, and action. This paper develops the vision of the Internet of Agentic AI (IoAI): an open ecosystem in which heterogeneous agents discover one another, negotiate responsibilities, exchange context, invoke tools, and execute workflows across cloud, edge, device, organizational, and cyber-physical environments. We synthesize foundations from single-agent agentic AI, multi-agent systems, distributed computing, communication networks, game theory, and security engineering to characterize the architectures and mechanisms required for scalable agent ecosystems. The paper examines agent deployment models, workflow lifecycles, communication protocols, interoperability layers, resource-management challenges, and trust architectures, with case studies in adaptive manufacturing and distributed operational coordination. The resulting framework highlights the central research challenges of controlled emergence, semantic interoperability, secure identity, incentive-compatible coordination, resource-aware orchestration, and governance for large-scale networks of autonomous agents.
- Abstract(参考訳): 自律型AIエージェントの急速な出現は、人工知能を独立したモデル推論から、推論、コミュニケーション、アクションの分散システムに変換している。
異種エージェントがお互いを発見し、責任を交渉し、コンテキストを交換し、ツールを呼び出し、クラウド、エッジ、デバイス、組織、サイバー物理環境を横断してワークフローを実行するオープンエコシステムである。
我々は,単一エージェントエージェントAI,マルチエージェントシステム,分散コンピューティング,通信ネットワーク,ゲーム理論,セキュリティ工学から基盤を合成し,スケーラブルエージェントエコシステムに必要なアーキテクチャとメカニズムを特徴付ける。
本稿では, エージェント配置モデル, ワークフローライフサイクル, 通信プロトコル, 相互運用層, リソース管理課題, 信頼アーキテクチャについて検討する。
その結果生まれたフレームワークは、コントロールされた台頭、セマンティック相互運用性、セキュアなアイデンティティ、インセンティブ互換のコーディネーション、リソース認識オーケストレーション、自律エージェントの大規模ネットワークのためのガバナンスといった中心的な研究課題を強調している。
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