論文の概要: Grand Challenges for the Convergence of Computational and Citizen Science Research Workshop Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.14719v1
- Date: Thu, 21 May 2026 15:19:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-25 09:42:01.326951
- Title: Grand Challenges for the Convergence of Computational and Citizen Science Research Workshop Report
- Title（参考訳）: 計算・市民科学研究会報告
- Authors: Lucy Fortson, Lea Shanley, Tanya Berger-Wolf, Kevin Crowston, Corey Jackson, Saiph Savage, Haley Griffin,
- Abstract要約: 本報告は,2025年4月8～9日にワシントンD.C.で実施された,計算・市民科学の収束のためのグランドチャレンジに関するビジョンワークショップの結果である。
市民科学は測定可能な経済価値と国家価値を提供する。
市民科学の分散的、協力的、長期的、文脈的な性質は、新しい堅牢な研究基盤のための現実のユースケースとして要求される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.164640323283819
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This report is an outcome of a Computing Community Consortium (CCC) visioning workshop on Grand Challenges for the Convergence of Computational and Citizen Science Research conducted on April 8-9, 2025, in Washington, D.C. as well as through several precursor virtual input-gathering sessions. These events brought together experts across relevant disciplines to develop a research agenda that brings to fruition the above vision on how humans and machines may team up to solve some of the world's most pressing scientific problems. Citizen science delivers measurable economic and national value. Public participation in scientific research generates millions of dollars in volunteer labor value, extends government agency capacity, and directly supports federal priorities in areas such as disaster management, public health, water, energy, workforce development, and many more. At the same time, 21st-century scientific infrastructure requirements for citizen science (from hardware and cyberinfrastructure to data and computational frameworks) mirror those for computational science more generally. The distributed, collaborative, long-term, and contextual nature of citizen science makes it a demanding real-world use case for a novel robust research infrastructure that accounts for security, privacy, resource adaptability, and transparency. In this report, we outline the key findings, future research directions, and recommendations that emerged from the April 2025 CCC Grand Challenges for the Convergence of Computational and Citizen Science Research Workshop.
- Abstract（参考訳）: 本報告は,2025年4月8～9日にワシントンD.C.で実施されたコンピュータコミュニティコンソーシアム(CCC)によるコンピュータ・コミュニティ・コンソーシアムのビジョン・ワークショップの成果である。
これらの出来事は、専門家を集めて、人類と機械がどのように組んで、世界で最も迫っている科学的な問題のいくつかを解決するかという、上記のビジョンを結実させる研究アジェンダを策定した。
市民科学は測定可能な経済価値と国家価値を提供する。
科学研究への公的参加は、ボランティアの労働価値で数百万ドルを生み出し、政府機関の能力を拡張し、災害管理、公衆衛生、水、エネルギー、労働開発など、連邦政府の優先事項を直接支援している。
同時に、21世紀の市民科学の科学基盤要件(ハードウェアやサイバーインフラ構造からデータや計算フレームワークまで)は、より一般的な計算科学の要件を反映している。
市民科学の分散的、協力的、長期的、文脈的な性質は、セキュリティ、プライバシ、リソース適応性、透明性を考慮に入れた、新しい堅牢な研究基盤のための、現実的なユースケースを要求している。
本稿では,2025年4月 CCC Grand Challenges for the Convergence of Computational and Citizen Science Research Workshop から得られた重要な発見,今後の研究方向性,提言について概説する。
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