論文の概要: PAL-Bench: Evidence-Grounded Profile Reconstruction from Longitudinal Personal Albums

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16175v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 03:42:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.061431
• Title: PAL-Bench: Evidence-Grounded Profile Reconstruction from Longitudinal Personal Albums
• Title（参考訳）: PAL-Bench: 縦-縦-縦-縦-縦-横-縦-縦-縦-縦-縦-横-縦-縦-横-縦-横-縦-横-縦-横-縦-横-横-横-横-横-縦-横-横-横-縦-横
• Authors: Qiwei Yan, Zhiqiang Yuan, Zexi Jia, Nanxing Hu, Kailin Lyu, Jie Zhou, Jinchao Zhang,
• Abstract要約: PAL-Benchは,公開契約下での証拠ベース再構築のためのベンチマークである。 そのエビデンスコンパイラは、潜伏したプライベートワールドを構築し、ターゲットレベルのエビデンスパスをプログラムし、アルバムピクセルをレンダリングし、認識パイプラインを通じてそれらを再測定し、監査されたパブリック/プライベートビューをエクスポートする。 10人の参加者によるプライバシー保護監査では、PAL-Benchのエビデンス構造が本物のプライベートアルバムと一致していることを確認した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.887184637536333
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Longitudinal personal albums are weak-schema multimodal databases: noisy perceptual records whose key facts require joins across faces, text, timestamps, locations, and repeated events. Existing visual, video, document, and lifelog benchmarks test sub-problems, but not album-scale profile reconstruction with social identity binding and evidence citation. Benchmarking this task is difficult because the ground truth needed for evaluation--owner profiles, social graphs, face-name maps, and evidence provenance--is private state that real albums cannot safely release. We introduce PAL-Bench, a controlled benchmark for evidence-grounded reconstruction under a public-record contract. Its Evidence Compiler builds latent private worlds, programs target-level evidence paths, renders album pixels, re-measures them through perception pipelines, and exports audited public/private views. Agents receive only perception-derived public records; targets, identifier maps, and evidence paths remain hidden. PAL-Bench contains 50 synthetic users, 36,659 public photo records, and 2,799 targets over owner facts, identities, and relations. A privacy-preserving audit with 10 participants confirms that PAL-Bench evidence structures match real private albums, though equivalent releases remain privacy-prohibitive. Across seven systems and two compute-matched diagnostics, a seven-metric protocol reveals a gap between plausible profile summarization and faithful social reconstruction: systems recover some owner facts but struggle with recurring identities and evidence citation. PAL-TRACE, a reference framework that freezes identity bindings before owner-fact mining, performs best but leaves hard identity resolution far from solved. PAL-Bench provides a testbed for perceptual entity resolution, multimodal data integration, temporal evidence aggregation, and provenance-aware structured prediction.
• Abstract（参考訳）: 縦長の個人アルバムは、弱いスキーマのマルチモーダルデータベースであり、重要な事実が顔、テキスト、タイムスタンプ、場所、繰り返しイベントの結合を必要とするノイズの多い知覚記録である。 既存のビジュアル、ビデオ、ドキュメント、ライフログのベンチマークは、サブプロブレムをテストするが、ソーシャルアイデンティティのバインディングとエビデンスを引用したアルバムスケールのプロファイル再構築は行わない。 このタスクのベンチマークは、オーナープロファイル、ソーシャルグラフ、顔名マップ、エビデンス証明など、評価に必要な基礎的な真実が、実際のアルバムが安全にリリースできないというプライベートな状態にあるため、難しい。 PAL-Benchは,公開契約下での証拠地下再構築のための制御されたベンチマークである。 そのエビデンスコンパイラは、潜伏したプライベートワールドを構築し、ターゲットレベルのエビデンスパスをプログラムし、アルバムピクセルをレンダリングし、認識パイプラインを通じてそれらを再測定し、監査されたパブリック/プライベートビューをエクスポートする。 エージェントは認識に基づく公開記録のみを受け取り、ターゲット、識別子マップ、エビデンスパスは隠されている。 PAL-Benchには50人の合成ユーザー、36,659人の公開写真記録、2,799人のオーナーの事実、身元、関係に関するターゲットが含まれている。 10人の参加者によるプライバシー保護監査では、PAL-Benchのエビデンス構造が本物のプライベートアルバムと一致していることを確認した。 7つのシステムと2つのコンピュータマッチング診断のうち、7つのプロトコルは、プロファイルの要約と忠実な社会的再構築のギャップを明らかにしている:システムはいくつかの所有者の事実を回復するが、繰り返し発生するアイデンティティと証拠の引用に苦戦する。 PAL-TRACEは、所有者のファクトマイニング前にIDバインディングを凍結する参照フレームワークで、最高のパフォーマンスを発揮するが、ハードIDの解決には程遠い。 PAL-Benchは、知覚的エンティティ解決、マルチモーダルデータ統合、時間的エビデンスアグリゲーションアグリゲーション、前向きな構造化予測のためのテストベッドを提供する。

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