論文の概要: LLMs Infer Cultural Context but Fail to Apply It When Responding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.17688v1
• Date: Tue, 16 Jun 2026 08:53:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.365466
• Title: LLMs Infer Cultural Context but Fail to Apply It When Responding
• Title（参考訳）: LLMは文化的文脈を推測するが、応答するときに適用できない
• Authors: Yisong Miao, Jian Zhu, Vered Shwartz,
• Abstract要約: 文化的・実践的反応推論(CAPRI)は,多様な文化的手がかりと会話のデータセットである。 最先端のLLMによる実験では、モデルは文化的背景を推測し、関連する慣習を思い出すことができるが、しばしばその情報を利用することができない。 文化的な手がかりが蓄積されるにつれて、モデルは回答に適応する傾向にあるが、前者は文化中立ではなく、しばしばモデルの起源の国と一致している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.31205603254047
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent work has shown that LLMs overrepresent dominant cultures, particularly Western ones, while marginalizing others. We investigate whether this affects models' ability to generate culturally adapted responses by evaluating their use of local measurement units based on the user's perceived cultural background. We introduce Cultural and Pragmatic Response Inference (CAPRI), a dataset of conversations with varying levels of cultural cues. Experiments with state-of-the-art LLMs show that models can infer cultural background and recall relevant conventions, but often fail to utilize the information to adapt their answers to the relevant cultural conventions, unless explicitly prompted to perform the tasks sequentially. We further evaluate adaptation to the interpretation of time and quantity expressions, two subjective language grounding dimensions that are affected by culture. We find that models increasingly adapt their answers as cultural cues accumulate, but their priors are not culture-neutral, sometimes aligning with the model's country of origin. Overall, CAPRI provides a resource for future research aimed at narrowing the gap between cultural knowledge and culturally adaptive language generation.
• Abstract（参考訳）: 最近の研究は、LSMが支配的な文化、特に西部の文化を過剰に表現し、他の文化を疎外していることを示している。 本研究は,ユーザの認識した文化的背景に基づいて,局所的な測定単位の利用を評価することにより,モデルが文化的に適応した応答を生成する能力に影響を及ぼすかどうかを考察する。 文化的・実践的反応推論(CAPRI)は,様々な文化的手がかりと会話のデータセットである。 最先端のLCMによる実験では、モデルは文化的背景を推測し、関連する慣習を思い出すことができるが、その情報を利用して関連する文化的慣習に答えることができないことがしばしば示される。 さらに,文化に影響を及ぼす2つの主観的言語基盤次元である時間と量表現の解釈への適応性を評価する。 文化的な手がかりが蓄積されるにつれて、モデルは回答に適応する傾向にあるが、前者は文化中立ではなく、しばしばモデルの起源の国と一致している。 CAPRIは、文化知識と文化適応言語生成のギャップを狭めることを目的とした将来の研究のためのリソースを提供する。

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