論文の概要: The Measurement Gap in the Automation of EU Law: Benchmarking Doctrinal Legal Reasoning under the EU AI Act

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.18158v1
• Date: Tue, 16 Jun 2026 16:57:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.559984
• Title: The Measurement Gap in the Automation of EU Law: Benchmarking Doctrinal Legal Reasoning under the EU AI Act
• Title（参考訳）: EU法の自動化における計測ギャップ:EU AI法に基づくドクトトリナル法推論のベンチマーク
• Authors: Michèle Finck,
• Abstract要約: 大規模言語モデルは、少なくとも中央値の品質の法的なテキストを生成するようになった。 既存のベンチマークでは、彼らが教義的な法的推論を行うかどうかを評価できない。 EU AI法(EU AI Act)は、司法ドメインで使用されるリスクの高いAIのバインディング要件を「適切な精度」にしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08460698440162888
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Large language models now produce legal text of at least median quality, yet no existing benchmark can evaluate whether they perform doctrinal legal reasoning, which forms the interpretive core of legal work, rather than the ancillary, paralegal tasks that most current legal-AI evaluations measure. This measurement gap is not only methodological but legal: the EU AI Act makes "appropriate accuracy" a binding requirement for high-risk AI used in the judicial domain, yet that requirement cannot acquire operational content without the very doctrinal-reasoning benchmark the field lacks.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは、少なくとも中程度の品質の法的テキストを生成するが、既存のベンチマークでは、現行の法AI評価で測定されている補助的・法的なタスクよりも、法務の解釈的中心となる教義的な法的推論を行うかどうかを評価することはできない。 EU AI Actは、司法ドメインで使用されるハイリスクなAIのバインディング要件を「適切な精度」にしている。

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