論文の概要: On Algorithmic Fairness and the EU Regulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08363v2
- Date: Sat, 21 Dec 2024 10:08:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-24 15:53:02.039230
- Title: On Algorithmic Fairness and the EU Regulations
- Title(参考訳): アルゴリズムフェアネスとEU規制について
- Authors: Jukka Ruohonen,
- Abstract要約: この論文は、欧州連合(EU)における非差別に焦点を当てたアルゴリズム的公正に焦点を当てている。
この論文は、AIシステムの差別バイアスを修正することは、EU規則の下で法的に可能であることを実証している。
この論文は、AIエンジニアリングにおけるコンプライアンスの増大する研究領域を拡大し、強化し、いくつかの法的洞察を得て、アルゴリズムフェアネス研究に貢献する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2538209532048867
- License:
- Abstract: The short paper discusses algorithmic fairness by focusing on non-discrimination and a few important laws in the European Union (EU). In addition to the EU laws addressing discrimination explicitly, the discussion is based on the EU's recently enacted regulation for artificial intelligence (AI) and the older General Data Protection Regulation (GDPR). Through a theoretical scenario analysis, on one hand, the paper demonstrates that correcting discriminatory biases in AI systems can be legally done under the EU regulations. On the other hand, the scenarios also illustrate some practical scenarios from which legal non-compliance may follow. With these scenarios and the accompanying discussion, the paper contributes to the algorithmic fairness research with a few legal insights, enlarging and strengthening also the growing research domain of compliance in AI engineering.
- Abstract(参考訳): 本稿では、非差別と欧州連合(EU)におけるいくつかの重要な法律に焦点をあてて、アルゴリズムの公正性について論じる。
差別に明示的に対処するEU法に加えて、この議論はEUが最近制定した人工知能(AI)の規制と、旧来のGDPR(General Data Protection Regulation)に基づいている。
理論的シナリオ分析を通じて、この論文は、AIシステムにおける差別バイアスの補正は、EU規則の下で法的に可能であることを実証する。
一方、このシナリオは、法的な非準拠が従うかもしれないいくつかの実践的なシナリオも示している。
これらのシナリオとそれに伴う議論により、この論文は、AIエンジニアリングにおけるコンプライアンスの研究領域を拡大し、強化する、いくつかの法的洞察を持つアルゴリズムフェアネス研究に寄与する。
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