論文の概要: Strategies for preventing and reversing polarized online discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.18226v1
• Date: Tue, 16 Jun 2026 17:52:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.590478
• Title: Strategies for preventing and reversing polarized online discourse
• Title（参考訳）: 偏光オンライン談話の防止・反転戦略
• Authors: Leon Klingborg, Kenneth Mavor, Alexander J. Stewart,
• Abstract要約: 政治的分極は現代の民主主義に様々な課題をもたらす。 自由表現を維持しながら建設的な言論を促進する方法を見つけることは、ソーシャルメディアプラットフォームにとって大きな課題となっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.99844472131922
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Political polarization poses a variety of challenges for modern democracies. Entrenched disagreements on policy can prevent constructive discourse and compromise, and high levels of affective polarization threaten to undermine social cohesion and support for institutions. Finding ways to promote constructive discourse while maintaining free expression has proved a challenge for social media platforms, media outlets and policy makers alike. Here we develop a computational model -- based in psychology -- of online discourse and opinion dynamics under complex individual identities, which we use to assess the capacity of realistic interventions to prevent or reverse polarization. We show that changes to the range of acceptable opinions in a society -- i.e. the Overton window -- have a limited impact on polarization, and that attempts to ``optimize'' the Overton window can even trigger the onset of polarization. In contrast, interventions that shift attention towards under-discussed topics, or increase the costs of violating existing norms, are often effective at preventing polarization, but are less successful at reversing it. Most strikingly, increasing the salience of influential individuals, who model non-polarized discourse, can be highly effective at both preventing and reversing polarization. However we also find that once polarization has set in, even the most successful interventions result in latent extremism when identities are complex. Our work suggests that restricting speech by shrinking the range of acceptable discourse is an ineffective way to tackle polarization, whereas enforcement of existing norms, attention nudges and the presence of elites who model good behavior can be highly effective.
• Abstract（参考訳）: 政治的分極は現代の民主主義に様々な課題をもたらす。 政策に関する不一致は建設的な言論や妥協を防ぎ、高いレベルの感情分極は社会的な結束や制度の支持を損なう恐れがある。 自由表現を維持しながら建設的な言論を促進する方法を見つけることは、ソーシャルメディアプラットフォームやメディア、政策立案者らにとっても課題となっている。 ここでは、複雑な個人アイデンティティの下でのオンライン談話と意見力学の心理学に基づく計算モデルを構築し、偏極防止や逆偏極防止のための現実的な介入の能力を評価する。 社会における受け入れられる意見の幅、すなわちオーバートンウィンドウの変化は、偏光に限られた影響を与え、オーバートンウィンドウの「最適化」の試みは偏光の開始さえも引き起こすことを示した。 対照的に、未解決のトピックに注意を向けたり、既存の規範に違反するコストを増大させたりといった介入は、しばしば偏極防止に効果があるが、逆転には成功していない。 最も重要なことは、非偏極的談話をモデル化する影響力のある個人のサリエンスを高めることは、偏極の防止と反転の両方に非常に効果的である。 しかし、一度分極が成立すると、最も成功した介入でさえ、アイデンティティが複雑である場合に潜時的過激主義をもたらす。 本研究は,言論の範囲を狭めることで言論を抑えることは偏極に対処する非効率な方法であり,一方で,既存の規範,注意のニュッジ,善行をモデル化するエリートの存在は極めて効果的であることを示す。

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