論文の概要: Perspective-taking to Reduce Affective Polarization on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.05596v1
- Date: Mon, 11 Oct 2021 20:25:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 19:01:38.976724
- Title: Perspective-taking to Reduce Affective Polarization on Social Media
- Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける感情分極の削減に向けた展望
- Authors: Martin Saveski, Nabeel Gillani, Ann Yuan, Prashanth Vijayaraghavan,
Deb Roy
- Abstract要約: ブラウザエクステンションを通じてランダムなフィールド実験をTwitter上で1,611人の参加者に展開する。
参加者を「アウトグループ」フィードに露出するだけでエンゲージメントが向上するが、他の人々が政治的見解を持っている理由の理解は得られない。
参加者に不一致を思い出させるよう促すことによって、親しみやすく共感的な言葉で経験をフレーミングすることは、エンゲージメントに影響を与えず、反対の見解を理解する能力を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.379010432760241
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The intensification of affective polarization worldwide has raised new
questions about how social media platforms might be further fracturing an
already-divided public sphere. As opposed to ideological polarization,
affective polarization is defined less by divergent policy preferences and more
by strong negative emotions towards opposing political groups, and thus
arguably poses a formidable threat to rational democratic discourse. We explore
if prompting perspective-taking on social media platforms can help enhance
empathy between opposing groups as a first step towards reducing affective
polarization. Specifically, we deploy a randomized field experiment through a
browser extension to 1,611 participants on Twitter, which enables participants
to randomly replace their feeds with those belonging to accounts whose
political views either agree with or diverge from their own. We find that
simply exposing participants to "outgroup" feeds enhances engagement, but not
an understanding of why others hold their political views. On the other hand,
framing the experience in familiar, empathic terms by prompting participants to
recall a disagreement with a friend does not affect engagement, but does
increase their ability to understand opposing views. Our findings illustrate
how social media platforms might take simple steps that align with business
objectives to reduce affective polarization.
- Abstract（参考訳）: 世界中の感情的な分極化の激化が、ソーシャルメディアプラットフォームが、すでに分断されている公共の領域をさらに破る可能性について、新たな疑問を提起している。
イデオロギー的分極とは対照的に、感情的分極は政策の異なる選好によって定義され、むしろ対立する政治グループに対する強い否定的な感情によって定義される。
ソーシャルメディアプラットフォームにおける視点転換の促進が、感情的極化を減らすための第一歩として、対立するグループ間の共感を高めるのに役立つかどうか検討する。
具体的には、ランダム化されたフィールド実験を、twitter上の1,611人の参加者にブラウザ拡張して展開します。
参加者を「アウトグループ」フィードに露出するだけでエンゲージメントが向上するが、他の人々が政治的見解を持っている理由の理解は得られない。
一方、友人との意見の不一致を思い出すよう参加者に促すことによって、親しみやすく共感的な言葉で経験をフレーミングすることは、エンゲージメントに影響を与えず、対立する見解を理解する能力を高める。
我々の研究結果は、ソーシャルメディアプラットフォームが、感情の分極を減らすために、ビジネスの目的と整合する単純なステップをどう行うかを示している。
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