論文の概要: Pitch Spelling Jazz Lead Sheets, Solo Transcriptions, Classical Piano and Monophonic Scores
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.20198v1
- Date: Thu, 18 Jun 2026 13:13:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-19 18:23:39.869184
- Title: Pitch Spelling Jazz Lead Sheets, Solo Transcriptions, Classical Piano and Monophonic Scores
- Title（参考訳）: ピッチスペルするジャズリードシート, ソロ転写, クラシックピアノ, モノフォニックスコア
- Authors: Augustin Bouquillard, Florent Jacquemard,
- Abstract要約: ピッチスペルとキー推定のためのアルゴリズムを提案する。
MIDI形式で入力されると、各バーの適切なメモ名、グローバルキーシグナチャ、ローカルスケールを推定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present an algorithm for pitch spelling and key estimation. Given an input in MIDI-like format, containing information on note pitches (expressed in semitones relative to the lowest reference note) and bar boundaries, it estimates the appropriate note names, a global Key Signature, and a local scale for each bar. This related information elements are evaluated jointly during two stages of optimisation. During an initial 'modal' stage, a probable scale is proposed for each bar, minimising the number of accidentals to be printed in the printed score with a shortest-path search. Then, during a second stage called 'tonal', these local scales are used to estimate the Key Signature and note names that would result in the best musical notation for the entire piece. We present evaluations conducted on datasets comprising a variety of digital musical scores: jazz lead sheets taken from the Real Book, transcriptions of recordings of jazz soli and bass lines, traditional tunes, as well as classical scores for piano and monophonic instruments. Our procedure was originally designed for use in music transcription, specifically for building digital collections of jazz solos transcribed from audio recordings, for the purposes of music analysis, teaching and the preservation of cultural heritage. This method should also prove useful for other tasks related to the processing of musical notation. Furthermore, to this end, we have defined new distances between various common jazz scales, which may be of some interest to musicological studies.
- Abstract（参考訳）: ピッチスペルとキー推定のためのアルゴリズムを提案する。
MIDIのような形式で入力され、音符ピッチ(最低基準音符に対して半音で表される)やバー境界に関する情報が与えられ、各バーの適切な音符名、グローバルキーシグナチャ、ローカルスケールが推定される。
この関連情報要素は、最適化の2つの段階で共同評価される。
最初の「モーダル」段階では、各バーに対して確率尺度が提案され、最短パス探索で印刷スコアに印刷される事故回数を最小限に抑える。
次に「トナー」と呼ばれる第2ステージにおいて、これらの局所スケールを用いてキーシグナチャと音符名を推定し、曲全体にとって最高の音符を付ける。
本稿では,本書から採ったジャズリードシート,ジャズソリとベースラインの録音の書き起こし,伝統曲,ピアノとモノフォニック楽器のクラシック楽譜など,さまざまなデジタル楽譜からなるデータセットを用いて評価を行った。
本手法はもともと,音楽解析,教育,文化遺産保存のために,音楽録音から書き起こされたジャズソロのデジタルコレクションを構築するために,音楽の書き起こしに使用するために設計された。
また、この手法は、音符処理に関わる他のタスクにも有用であることが証明されるべきである。
さらに、この目的のために、様々なジャズの音階間の新たな距離を定め、音楽学研究に何らかの関心を抱いているかもしれない。
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