論文の概要: Humor in Software Testing Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.21682v1
- Date: Fri, 19 Jun 2026 18:43:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-26 04:03:44.878742
- Title: Humor in Software Testing Education
- Title(参考訳): ソフトウェアテスティング教育の噂
- Authors: Isabella Graßl, Benoit Baudry,
- Abstract要約: 本稿では,ソフトウェアテスト課題におけるユーモラスな要素が,学生の感情的エンゲージメント,帰属意識,創造的思考にどのように影響するかを考察する。
学生は、テストはより魅力的で単調でないと感じ、クラスでより快適で受け入れられ、テストタスクに関する創造的な思考が増加したと報告した。
以上の結果から,ユーモアは学生にとって有益であり,より歓迎すべき学習環境を創出する可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.827981933990083
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Software testing is often perceived as monotonous, which can negatively influence students' emotional engagement with testing. While prior work suggests that humor can increase engagement in professional software development contexts, we know little about humor's effect in software testing education. This paper explores how humorous elements in software testing assignments affect students' emotional engagement, sense of belonging, and creative thinking. We introduced humor in introductory software testing courses at universities in Canada and Germany, and conducted a mixed-methods study with students. Our results show that humor had a strong positive influence on students' experiences of software testing. Students perceived testing as more engaging and less monotonous, felt more comfortable and accepted in class, and reported increased creative thinking about testing tasks. These effects were particularly strong for female students, especially with respect to sense of belonging. Our findings suggest that humor represents a low-threshold pedagogical approach which is beneficial for students, and has the potential to create a more welcoming learning environment.
- Abstract(参考訳): ソフトウェアテストはしばしば単調であると認識され、テストに対する学生の感情的関与に悪影響を及ぼす可能性がある。
以前の研究は、ユーモアがプロフェッショナルなソフトウェア開発の文脈における関与を高めることを示唆しているが、ソフトウェアテスティング教育におけるユーモアの影響についてはほとんど分かっていない。
本稿では,ソフトウェアテスト課題におけるユーモラスな要素が,学生の感情的エンゲージメント,帰属意識,創造的思考にどのように影響するかを考察する。
カナダとドイツの大学における導入型ソフトウェアテストコースでユーモアを導入し,学生と混合方法論による研究を行った。
その結果,ユーモアは学生のソフトウェアテスト経験に強い影響を与えることがわかった。
学生は、テストはより魅力的で単調でないと感じ、クラスでより快適で受け入れられ、テストタスクに関する創造的な思考が増加したと報告した。
これらの効果は特に女子学生、特に所有意識において強いものであった。
以上の結果から,ユーモアは学生にとって有益であり,より歓迎すべき学習環境を創出する可能性が示唆された。
関連論文リスト
- Enhancing Software Testing Education: Understanding Where Students Struggle [0.5447924312563365]
本研究は,学生が非効率な変化を起こすための具体的なテスト概念について検討する。
本研究では,2つの課題から学生が提出した課題を解析し,非生産的修正の一般的な概念的ギャップとパターンを同定した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-01T14:30:22Z) - The Role of Humour in Software Engineering -- A Literature Review and Preliminary Taxonomy [10.441080721072137]
本稿では,ソフトウェアエンジニアリングチームにおけるユーモアの特徴化と利用を探る文献レビューに基づく分類法を紹介する。
提案した枠組みはユーモアを異なる理論、スタイル、モデル、スケールに分類し、SE専門家と研究者にユーモアを理解するための構造化されたアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-04T12:23:53Z) - Representational Alignment Supports Effective Machine Teaching [81.19197059407121]
GRADEは、教育と表現的アライメントを研究するための新しい制御された実験環境である。
学生との表現的整合性が向上し,生徒の学習成果が向上することがわかった。
しかし、この効果は、教えられているクラスのサイズと表現の多様性によって中和される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T17:48:24Z) - Humor Mechanics: Advancing Humor Generation with Multistep Reasoning [11.525355831490828]
マルチステップ推論を用いたユーモア生成のための動作プロトタイプを開発した。
提案手法を,人間によるジョーク,ゼロショットGPT-4生成ユーモア,その他ベースラインと比較した。
以上の結果から,多段階推論手法は生成したユーモアの質を継続的に改善することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-12T13:00:14Z) - Enhancing Students' Learning Process Through Self-Generated Tests [0.0]
本稿では,学生の自律学習の促進を目的とした教育実験について述べる。
本研究の主目的は,評価試験に学生の質問を含めることによって,評価プロセスに学生を参加させることである。
学生がアップロードした質問は、登録された生徒全員と、関連する教師全員に表示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T09:49:33Z) - Overwhelmed software developers: An Interpretative Phenomenological
Analysis [43.18707677931078]
最近、圧倒された経験のある2人のソフトウェア開発者についてインタビューした。
過圧の7つのカテゴリ(コミュニケーション、障害、組織、多様性、技術的、時間的、ポジティブな過圧)を明らかにする。
参加者は、過圧は時にポジティブで快適な体験であり、精神的な焦点、自己の野心、生産性を高めることができると報告した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-05T12:39:08Z) - Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional
Stimuli [53.53886609012119]
我々は、感情的な刺激を理解するために、大規模言語モデルの能力を探究する第一歩を踏み出す。
実験の結果,LLMは感情的知能を把握でき,その性能は感情的刺激によって改善できることがわかった。
EmotionPromptが生成タスクの性能を大幅に向上させることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-14T00:57:12Z) - Towards Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results [84.37263300062597]
風は人間の社会的行動、感情、認知の重要な要素である。
現在のユーモア検出法は、ステージ化されたデータのみに基づいており、「現実世界」の応用には不十分である。
約11時間の記録を含むPassau-Spontaneous Football Coach Humorデータセットを導入することで,この障害への対処に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T17:36:47Z) - A literature survey on student feedback assessment tools and their usage
in sentiment analysis [0.0]
我々は,Kahoot!, Mentimeter, Padlet, pollingなどのクラス内フィードバック評価手法の有効性を評価する。
学生の質的なフィードバックコメントから明確な提案を抽出する感情分析モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-09T06:56:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。