論文の概要: Perceiving exposure segregation with open urban imagery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.21858v1
• Date: Sat, 20 Jun 2026 03:31:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-26 02:38:39.057388
• Title: Perceiving exposure segregation with open urban imagery
• Title（参考訳）: オープン都市画像による露光分離の知覚
• Authors: Yunke Zhang, Ruolong Ma, Xin Zhang, Yu Shang, Fengli Xu, Tong Xia, Yong Li,
• Abstract要約: オープン衛星とストリートレベルの画像から直接露光分離を知覚するフレームワークであるVISAGEを紹介する。 構築された環境は、分離の妥当な文法を符号化している。 その結果, 包括的住宅政策は, 高次混合に伴う視覚的特徴の相違が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.974402721391446
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Socioeconomic exposure segregation -- the lack of daily interaction between income groups -- erodes social capital and entrenches inequality, yet the specific physical features that drive these behavioral restrictions remain poorly understood. Prior research has quantified where segregation occurs using mobility data, but has not identified how the built environment facilitates or inhibits these interactions. Here we introduce VISAGE, a large multi-modal model-enabled framework that perceives exposure segregation directly from open satellite and street-level imagery across 10,030 communities in 31 U.S. cities. Moving beyond black-box correlations, we operationalize cross-disciplinary sociological theory into an interpretable visual codebook to detect physical regulators of social mixing. We find that the built environment encodes a legible grammar of segregation: "defensible" architectural forms (e.g., fences, gated enclosures) and monofunctional zoning systematically predict higher social isolation, whereas mixed-use infrastructure fosters interaction, explaining substantial variance in mobility-derived segregation patterns (Pearson $r=0.770$). Crucially, we show that inclusionary housing policies manifest in distinct visual signatures associated with higher mixing, suggesting that policy interventions successfully alter the physical landscape to encourage diversity. Our findings offer a scalable pathway to decipher the social production of space, providing a mechanism-based lens to understand how the built environment shapes social behavior.
• Abstract（参考訳）: 社会経済的露出の分離は、所得グループ間の日々の交流が欠如しているため、社会資本が損なわれ、不平等が悪化する。 以前の研究では、分離がどこでモビリティデータによって起こっているかが定量化されていたが、構築された環境がこれらの相互作用をどのように促進するか、または抑制するかは特定されていない。 ここでは、31の都市で10,030のコミュニティにまたがるオープン衛星とストリートレベルの画像から、露光の分離を直接知覚する大規模なマルチモーダルモデル対応フレームワークVISAGEを紹介する。 ブラックボックス相関を超えて、私たちは、学際的社会学理論を解釈可能な視覚コードブックに運用し、社会的混合の物理的規制を検出する。 建設環境は,「防御可能な」建築形態(フェンス,ゲート囲いなど)と単一機能的ゾーニングを体系的により高い社会的孤立を予測しているのに対し,混在するインフラは相互作用を育み,移動型分離パターンのかなりのばらつきを説明できる(Pearson $r=0.770$)。 重要なことは、包括的住宅政策が、より高い混合に伴う異なる視覚的シグネチャに現れていることを示し、政策介入が、多様性を促進するために身体的景観を変化させることに成功したことを示唆している。 我々の発見は、空間の社会的生産を解読するためのスケーラブルな経路を提供し、構築された環境が社会行動をどのように形成するかを理解するためのメカニズムベースのレンズを提供する。

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