論文の概要: Plurification in/of language technology -- The integration of culture in next-generation AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.22097v1
• Date: Sat, 20 Jun 2026 15:24:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-26 21:47:47.03274
• Title: Plurification in/of language technology -- The integration of culture in next-generation AI
• Title（参考訳）: 言語技術の多様化 -- 次世代AIにおける文化の統合
• Authors: Gertraud Koch, Fausto Giunchiglia,
• Abstract要約: 自然言語処理(NLP)における「文化」の運用方法について検討する。 文化の整合性は「他の文化」の具体例を加えるだけでは達成できないと提案している。 この論文は、運用文化は技術的適応以上のものを必要としていると結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.03173576053809
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The paper explores how "culture" can be operationalised in Natural Language Processing (NLP) and what this reveals about the possibilities and limits of considering a plurality of cultural backgrounds in technological design. It proposes that cultural alignment cannot be achieved only by adding more examples of "other cultures", rather it requires plural epistemologies: allowing multiple, locally grounded ways of knowing. To analyze how this plurality of knowing can be addressed in NLP, the paper uses a socio-technical model of language technology (LT) design, the five layers of technological activity model, for collecting and systematizing approaches to culture in NLP. The analysis shows that while NLP research has made progress toward more culturally sensitive systems, many approaches remain partial, addressing "culture" primarily at the level of output or representation while leaving deeper questions of power, governance, and social context unresolved. The paper concludes that operationalising culture requires much more than technical adaptation; it suggests a reflexive and plural socio-technical approach that navigates potentials and limits of computational formalisation for accounting multiple linguistic and socio-cultural backgrounds.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、自然言語処理(NLP)における「文化」の運用方法と、技術設計における複数の文化的背景を考える可能性と限界を明らかにする。 文化的なアライメントは、「他の文化」の多くの例を追加するだけでは達成できないが、複数の認識論を必要とする。 この複数の知識がNLPでどのように対処できるかを解析するために,NLPにおける文化へのアプローチを収集・体系化するために,言語技術(LT)設計の社会技術モデル,技術活動モデルの5層を用いている。 この分析は、NLP研究がより文化的に敏感なシステムに進展したことを示しているが、多くのアプローチは部分的なままであり、主に生産や表現のレベルで「文化」に取り組みながら、権力、統治、社会的文脈に関する深い疑問は未解決のままであることを示している。 本稿は,複数の言語的背景と社会文化的背景を考慮に入れた計算形式化のポテンシャルと限界をナビゲートする,反射的かつ複数の社会技術的アプローチを提案する。

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