論文の概要: Generalization of catability for parity-less cat states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.22641v1
- Date: Sun, 21 Jun 2026 18:59:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-25 17:12:13.11164
- Title: Generalization of catability for parity-less cat states
- Title(参考訳): パリティレス猫状態に対するキャタビリティの一般化
- Authors: Michal Matulík, Jan Provazník, Petr Marek, Šimon Bräuer,
- Abstract要約: 本研究は, 無効化による不完全性証明の枠組みをパリティ定義のコヒーレント・キャット状態からパリティ定義のKerrキャット状態まで拡張する。
本研究は, キャビタビリティの範囲を広くし, キャビタビリティのキャビタビリティ評価への実験的アプローチを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.27998963147546135
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We extend the nullifier-based certification framework of catability from parity-defined coherent cat states to parity-less Kerr cat states. Since Kerr cats cannot be distinguished by parity alone, we replace the parity component of the original nullifier with a displaced-parity operator that captures their characteristic interference structure. The resulting generalized catability remains directly observable and can be evaluated from a finite number of photon-number measurements without full state tomography. Numerical benchmarks show that the method faithfully certifies Kerr-cat features, produces accurate approximations of ideal Kerr cat states, and is more resilient to optical loss than fidelity-based certification. We also identify an exact anti-linear nullifier based on complex conjugation, providing an ideal algebraic description of Kerr cat states. Our results broaden the scope of catability and provide an experimentally practical approach to the characterization of Kerr cat states.
- Abstract(参考訳): 本研究は, 無効化による不完全性証明の枠組みをパリティ定義のコヒーレント・キャット状態からパリティ定義のKerrキャット状態まで拡張する。
Kerr 猫はパリティ単独では区別できないため、元の nullifier のパリティ成分を、その特徴的な干渉構造を捉えた置換パリティ演算子に置き換える。
結果として得られる一般化されたキャスタビリティは、直接観測可能であり、フル状態トモグラフィーを使わずに、有限個の光子数測定から評価することができる。
数値ベンチマークにより、この手法はカーキャットの特徴を忠実に証明し、理想的なカーキャット状態の正確な近似を生成し、忠実度に基づく認証よりも光学損失に対する耐性が高いことが示された。
また、複素共役に基づく正確な反線型零化器を同定し、カー猫状態の理想的な代数的記述を提供する。
本研究は, キャビタビリティの範囲を広くし, キャビタビリティのキャビタビリティ評価への実験的アプローチを提供する。
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