論文の概要: Cognitive Digital Twins: Ethical Risks and Governance for AI Systems That Model the Mind

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.23094v1
• Date: Mon, 22 Jun 2026 09:40:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-25 00:11:14.43431
• Title: Cognitive Digital Twins: Ethical Risks and Governance for AI Systems That Model the Mind
• Title（参考訳）: 認知デジタル双生児:心をモデル化するAIシステムの倫理的リスクとガバナンス
• Authors: Vamshi Krishna Bonagiri, Juan Nicolas Sepulveda-Arias, Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou, Monojit Choudhury,
• Abstract要約: 私たちは認知デジタルツイン(CDT)を認知デジタルツイン(CDT)と呼んでいる。 CDTは認知推論と縦方向の表現、シミュレーション、プロキシアクションを組み合わせる。 権威、自律性、アクセスとコントロール、説明責任、可用性を中心に組織された5Aガバナンスフレームワークを導入します。 我々は、同意、目的制限、妥当性、トレーサビリティ、コンテスト、独立レビュー、モデルリタイアを強化する高リスクCDTの要件を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.629706595738755
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As AI systems become increasingly persistent and personalized, they make possible a class of technologies that we call cognitive digital twins (CDTs): dynamic computational representations of a specific person's cognition, updated from behavioral, contextual, or physiological data in order to model, predict, or simulate that person's cognition, or to act as that person's communicative or decision-making proxy. CDTs combine cognitive inference with longitudinal representation, simulation, and proxy action in ways that existing governance strategies for personal assistants, autonomous agents, recommender systems, and automated decision systems only partially address. This paper makes four contributions. First, we define CDTs and distinguish them from adjacent systems. Second, we introduce a 5A governance framework organized around authority, autonomy, access and control, accountability, and availability. Third, we identify CDT-specific risks, from misrepresentation and epistemic authority shifts to shadow twins, simulated participation, proxy action, and proxy-power asymmetries. Fourth, we analyze governance gaps and propose requirements for high-risk CDTs that strengthen consent, purpose limitation, validity, traceability, contestation, independent review, and model retirement. Existing frameworks primarily regulate data processing, automated decisions, or autonomous actions; CDTs also require governance at the level of cognitive representation itself, before any final decision or external action occurs. We argue that CDTs require governance not only because they can act for people, but because they can become infrastructures through which cognition is represented, simulated, classified, and operationalized.
• Abstract（参考訳）: AIシステムは、ますます永続的かつパーソナライズされるにつれて、私たちが認知デジタルツイン(CDT)と呼ぶ一連の技術を可能にします: 特定の人の認知の動的計算表現、その人の認知をモデル化、予測、シミュレートするために行動的、文脈的、または生理的データから更新される、あるいはその人のコミュニケーションや意思決定のプロキシとして振舞う。 CDTは、認知推論と縦断的な表現、シミュレーション、プロキシアクションを、パーソナルアシスタント、自律エージェント、レコメンダシステム、自動決定システムのための既存のガバナンス戦略が部分的にのみ対処する方法で組み合わせている。 この論文には4つの貢献がある。 まず、CDTを定義し、隣接するシステムと区別する。 第2に、権限、自律性、アクセスとコントロール、説明責任、可用性に関する5Aガバナンスフレームワークを導入します。 第3に,CDT固有のリスクを,誤表現やてんかんの権威のシフトから,シャドーツイン,シミュレートされた参加,プロキシアクション,プロキシ・パワー・アシンメトリーへと同定する。 第4に、ガバナンスのギャップを分析し、同意、目的制限、妥当性、トレーサビリティ、コンテスト、独立レビュー、モデルリタイアを強化するリスクの高いCDTの要件を提案する。 既存のフレームワークは、主にデータ処理、自動決定、あるいは自律的なアクションを規制する。CDTは、最終的な決定や外部のアクションが発生する前に、認知表現そのもののレベルでのガバナンスも必要とする。 CDTは人のために行動できるだけでなく、認知が表現され、シミュレートされ、分類され、運用されるインフラとなるため、ガバナンスを必要としている、と我々は主張する。

関連論文リスト

• Is Decentralized AI Governable? From Regulative Policy to Constitutive Protocol [1.5755923640031846]
  DeAIを6層分散スタックとして解析する。 ガバナンスの方針からプロトコルへの転換を主張します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-23T12:09:56Z)
• A Survey of Reasoning in Autonomous Driving Systems: Open Challenges and Emerging Paradigms [49.66022971508878]
  私たちは、推論はモジュラーコンポーネントからシステムの認知コアに高めるべきだと論じています。 応答性推論のトレードオフやソーシャルゲーム推論など,7つの中核的推論課題を導出し,体系化する。 我々は,LLMに基づく推論と,ミリ秒スケールで安全クリティカルな車両制御の要求との間の,高レイテンシ,熟考的特性の根本的かつ未解決な緊張関係を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-11T07:40:53Z)
• The Digital Gorilla: Rebalancing Power in the Age of AI [0.0]
  第4条では、このようなシステムを第4の社会的アクターとして扱うことにより、AIガバナンスの概念的基盤を提供する。 このフレームワークは、これらのアクター間の5つのパワーモダリティ間の電力の流れをマッピングするフォー・ソシエタル・アクター・フレームワークを開発している。 連邦化され多中心的なガバナンスアーキテクチャを推進し、動的チェックとバランスを制度化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-23T17:46:54Z)
• Agentic AI for Cybersecurity: A Meta-Cognitive Architecture for Governable Autonomy [0.0]
  本稿では,サイバーセキュリティのオーケストレーションはエージェント型マルチエージェント認知システムとして再認識されるべきである,と論じる。 本稿では,特定・仮説形成・文脈解釈・説明・ガバナンスに責任を負う異種AIエージェントを,メタ認知判断機能を通じて協調する概念的枠組みを提案する。 我々の貢献は、メタ認知判断を第一級システム機能として組み込むことによって、この認知構造をアーキテクチャ的に明確化し、統制可能にすることである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-12T12:52:49Z)
• Digital Twin AI: Opportunities and Challenges from Large Language Models to World Models [95.9909582708447]
  物理的システムの正確なデジタル表現としてのデジタルツインは、受動的シミュレーションツールからインテリジェントで自律的なエンティティへと進化してきた。 本稿では,デジタルツインライフサイクルにおけるAI統合を特徴付ける4段階統合フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-04T01:17:09Z)
• AI Deception: Risks, Dynamics, and Controls [153.71048309527225]
  このプロジェクトは、AI偽装分野の包括的で最新の概要を提供する。 我々は、動物の偽装の研究からシグナル伝達理論に基づく、AI偽装の正式な定義を同定する。 我々は,AI偽装研究の展望を,偽装発生と偽装処理の2つの主要な構成要素からなる偽装サイクルとして整理する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-27T16:56:04Z)
• Generative AI for Autonomous Driving: Frontiers and Opportunities [145.6465312554513]
  この調査は、自律運転スタックにおけるGenAIの役割の包括的合成を提供する。 まず、VAE、GAN、拡散モデル、および大規模言語モデルを含む、現代の生成モデリングの原則とトレードオフを蒸留することから始めます。 我々は、合成データ一般化、エンドツーエンド駆動戦略、高忠実なデジタルツインシステム、スマートトランスポートネットワーク、具体化されたAIへのクロスドメイン転送など、実用的な応用を分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-13T17:59:20Z)
• LOKA Protocol: A Decentralized Framework for Trustworthy and Ethical AI Agent Ecosystems [0.0]
  我々は倫理的に統制された相互運用可能なAIエージェントエコシステムを構築するための統一されたシステムレベルのアーキテクチャであるLoka Protocol(Layered Orchestration for Knowledgeful Agents)を提示する。 Lokaは、分散化された検証可能なアイデンティティのためのUniversal Agent Identity Layer (UAIL)、多種多様なエージェント間のセマンティックコーディネーションのためのインテント中心の通信プロトコル、そしてエージェントが共有倫理的ベースラインに根ざしたコンテキスト認識決定を可能にするDecentralized Ethical Consensus Protocol (DECP)を導入している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-15T06:51:35Z)
• Causal Semantic Communication for Digital Twins: A Generalizable Imitation Learning Approach [74.25870052841226]
  デジタルツイン(DT)は、物理世界の仮想表現と通信(例えば6G)、コンピュータ、人工知能(AI)技術を活用して、多くの接続されたインテリジェンスサービスを実現する。 無線システムは、厳密な通信制約下での情報意思決定を容易にするために意味コミュニケーション(SC)のパラダイムを利用することができる。 DTベースの無線システムでは,因果意味通信(CSC)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-25T00:15:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。