論文の概要: Quantum-Resilient Decentralized AI Economies: Proof-of-Useful-Work and Post-Quantum Security
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.24942v1
- Date: Mon, 22 Jun 2026 20:50:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-25 17:05:30.052843
- Title: Quantum-Resilient Decentralized AI Economies: Proof-of-Useful-Work and Post-Quantum Security
- Title（参考訳）: 量子レジリエントな分散AIエコノミクス - 実用的作業の証明とポスト量子セキュリティ
- Abstract要約: 我々は、ノードに有用な機械学習作業の報酬を与える分散AI経済を提案する。
我々はこれを$(_c, _w, W)$-closed-loopトークン経済によって定式化し、正直な参加に十分な条件を導出する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7136933021609079
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Proof-of-Work blockchains secure consensus through hash puzzles, producing no external value. In this research, we propose a decentralized AI economy where nodes are rewarded for useful machine-learning work, i.e., inference and training, instead of ineffective hashing method. Our proposed three-layer architecture separates compute, validation, and economic coordination. We formalize it via a $(θ_c, θ_w, W)$-closed-loop token economy and derive a sufficient-stake condition for honest participation. While existing Grover's algorithm provides only a quadratic speedup against hash puzzles, it does not accelerate ML-native linear algebra. On the other hand, Shor's algorithm threatens classical blockchain signatures. Post-quantum migration to lattice-based and hash-based standards can address the signature layer. Therefore, useful-work consensus thus offers both economic and quantum-security advantages over classical proof-of-work.
- Abstract（参考訳）: Proof-of-Workブロックチェーンはハッシュパズルを通じてコンセンサスを確保する。
本研究では,ノードが非効率的なハッシュ法ではなく,推論やトレーニングといった有用な機械学習作業に対して報奨を受ける分散AI経済を提案する。
提案する3層アーキテクチャは,計算,検証,経済調整を分離する。
我々は、$(θ_c, θ_w, W)$-closed-loopトークン経済を用いてこれを定式化し、正直な参加に十分な条件を導出する。
既存のGroverのアルゴリズムはハッシュパズルに対して二次的なスピードアップしか提供していないが、MLネイティブ線型代数を加速しない。
一方、Shorのアルゴリズムは古典的なブロックチェーンシグネチャを脅かす。
格子ベースの標準とハッシュベースの標準への量子後移行は、シグネチャ層に対処できる。
したがって、有用な仕事のコンセンサスは、古典的な証明よりも経済的および量子セキュリティ的なアドバンテージを提供する。
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