論文の概要: Bridging Predictions and Interventions: An Integrated Framework for Automated Decision-Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.25668v1
• Date: Wed, 24 Jun 2026 10:29:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-25 17:05:30.309764
• Title: Bridging Predictions and Interventions: An Integrated Framework for Automated Decision-Systems
• Title（参考訳）: ブリッジング予測と干渉:自動意思決定システム統合フレームワーク
• Abstract要約: このパースペクティブは、社会システムにおける自動意思決定システム(ADS)を研究するための統合的なフレームワークを開発する。 我々の目標は、ADSの理解を改善し、下流の社会的・組織的な結果をより有意義に予測することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.41008845972734
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Automated decision systems (ADS) leverage predictions about individual future outcomes to inform consequential decision-making in organizational settings. Across various settings - including criminal pretrial release, clinical triage, student support, and more - it is often assumed that improved predictive accuracy is the priority consideration in determining better downstream outcomes upon the deployment of ADS. In practice, real-world case studies reveal that this is far from the case: introducing individual predictions into decision-making modifies organizational workflows, assessment, and decision-making processes in ways that require a complete re-consideration of our approach to the design, evaluation, and deployment of ADS. As a result, this Perspective develops an integrated framework for studying ADS in social systems, shifting current priorities from a purely prediction-based paradigm towards an intervention-oriented view that accounts for real-world conditions. Our aim is to improve our understanding of ADS and more meaningfully anticipate its downstream societal and organizational consequences.
• Abstract（参考訳）: 自動意思決定システム(ADS)は、個々の将来の成果に関する予測を活用して、組織環境における適切な意思決定を通知する。 犯罪前処置, 臨床トリアージ, 学生支援など, 様々な状況において, 予測精度の向上が, ADSの展開における下流結果のより良い決定の優先事項であると考えられている。 意思決定に個々の予測を導入することで、組織ワークフロー、評価、意思決定プロセスが、ADSの設計、評価、デプロイメントに対するアプローチの完全な再考を必要とする方法で修正されます。 その結果,社会システムにおけるADS研究のための統合的な枠組みが開発され,現在の優先順位を純粋に予測に基づくパラダイムから,現実の状況を考慮した介入指向の視点へとシフトした。 我々の目標は、ADSの理解を改善し、下流の社会的・組織的な結果をより有意義に予測することである。

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