Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey of Quantum Programming Languages

論文の概要: A Survey of Quantum Programming Languages

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.26254v1
Date: Wed, 24 Jun 2026 18:01:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-06-26 18:46:32.039123
Title: A Survey of Quantum Programming Languages
Title（参考訳）: 量子プログラミング言語に関する調査
Abstract要約: 量子コンピューティングは近年、いくつかのブレークスルーを経験し、古典的コンピューティングに対する指数的な優位性の実証に近づいている。プログラマは量子解を明確かつ効果的に表現するために、高レベルで汎用な実行可能プログラミング言語を必要とする。本稿では,10の人気のある量子プログラミング言語を探索するために,言語分類フレームワークを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.157041018111127
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Quantum computing has seen multiple recent breakthroughs and is getting closer to demonstrations of an exponential advantage over classical computing for certain problems. Programmers will require high-level, general-purpose, executable programming languages to express quantum solutions clearly and effectively, and the field has already produced a wide variety of such languages. This paper presents a language classification framework and uses it to survey ten popular quantum programming languages. The findings include conceptual and experimental comparisons that result in a list of challenges for future language design.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは近年、いくつかのブレークスルーを経験し、ある種の問題に対する古典コンピューティングよりも指数関数的な優位性の実証に近づいている。プログラマは量子解を明確かつ効果的に表現するために高レベルで汎用的な実行可能プログラミング言語を必要とし、この分野はすでに様々な種類の言語を生み出している。本稿では,10の人気のある量子プログラミング言語を探索するために,言語分類フレームワークを提案する。この結果には概念的および実験的な比較が含まれており、将来の言語設計における課題の一覧である。

関連論文リスト

Quantum-enhanced Computer Vision: Going Beyond Classical Algorithms [50.573955644831386]
QeCV(Quantum-enhanced Computer Vision)は、コンピュータビジョン、機械学習、量子コンピューティングの交差点における新しい研究分野である。量子コンピューティングの助けを借りて、視覚信号の処理や解釈の仕方を変える可能性が高い。本調査はQeCVに関する既存の文献に貢献し,本研究分野の総合的なレビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-08T17:59:51Z)
Is Productivity in Quantum Programming Equivalent to Expressiveness? [0.0]
我々は、Qiskit、Cirq、Qrisp、quAPLなどのホスト型量子プログラミング言語と、Q#やQmodなどのスタンドアロン言語を比較した。我々の研究結果は、異なる量子プログラミングパラダイムが表現性と生産性の間に明確なトレードオフをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-11T15:04:16Z)
QCircuitBench: A Large-Scale Dataset for Benchmarking Quantum Algorithm Design [63.02824918725805]
量子コンピューティングは、量子アルゴリズムによる古典的コンピューティングよりも大幅にスピードアップされていることが認識されている。 QCircuitBenchは、量子アルゴリズムの設計と実装におけるAIの能力を評価するために設計された最初のベンチマークデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-10T14:24:30Z)
High-level quantum algorithm programming using Silq [0.0]
Silqは最近のハイレベルな量子プログラミング言語で、その強みとユニークな特徴を強調している。我々は、Silqを用いた高レベル量子アルゴリズムの設計と実装に関する洞察を共有し、その実用的な応用と量子プログラミングの利点を実証することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-16T12:28:15Z)
Qrisp: A Framework for Compilable High-Level Programming of Gate-Based Quantum Computers [0.52197339162908]
ハイレベルプログラミングパラダイムと量子ハードウェアのギャップを埋めるために設計されたフレームワークであるQrispを紹介する。 Qrispの特長は、プログラムを回路レベルにコンパイルし、既存の物理バックエンドで実行可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-20T23:40:22Z)
$Classi|Q\rangle$ Towards a Translation Framework To Bridge The Classical-Quantum Programming Gap [5.177070928114865]
$Classi|Qrangle$は、クラシックコンピューティングと量子コンピューティングを橋渡しするフレームワークである。 PythonやC++のようなハイレベルなプログラミング言語を低レベルな言語、例えばQuantum Assemblyに翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-10T19:50:16Z)
LinguaQuanta: Towards a Quantum Transpiler Between OpenQASM and Quipper (Extended) [0.0]
我々は、UNIX哲学の中核となる原理をカプセル化することを目的とした量子トランスパイラの分類学的仕様を提供する。次に量子回路分解を同定し、量子トランスパイレーションに有用であると期待する。本稿では,LinguaQuantaの実装において直面する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-11T22:12:18Z)
AdaCCD: Adaptive Semantic Contrasts Discovery Based Cross Lingual Adaptation for Code Clone Detection [69.79627042058048]
AdaCCDは、その言語でアノテーションを使わずに、新しい言語のクローンコードを検出する新しい言語間適応手法である。 5つのプログラミング言語からなる多言語コードクローン検出ベンチマークを構築し,AdaCCDの言語間適応性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-13T12:20:48Z)
The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z)
The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-10T19:00:00Z)
Modern applications of machine learning in quantum sciences [52.05381760296929]
本稿では、教師なし、教師なし、強化学習アルゴリズムにおけるディープラーニングとカーネル手法の使用について述べる。我々は、微分可能プログラミング、生成モデル、機械学習に対する統計的アプローチ、量子機械学習など、より専門的なトピックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-08T17:48:59Z)
Extending Python for Quantum-Classical Computing via Quantum Just-in-Time Compilation [78.8942067357231]
Pythonは、その柔軟性、ユーザビリティ、可読性、開発者の生産性を重視することで有名な人気のあるプログラミング言語です。量子ジャスト・イン・タイム・コンパイルのための堅牢なC++インフラストラクチャを通じて、異種量子古典計算を可能にするPythonの言語拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-10T21:11:21Z)
Facial Expression Recognition on a Quantum Computer [68.8204255655161]
量子機械学習手法を用いて表情認識の可能な解を示す。適切に定義された量子状態の振幅に符号化されたグラフの隣接行列を操作する量子回路を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-09T13:48:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。