論文の概要: Measuring Racial Disparities in Rent Growth Under Algorithmic Landlord Concentration in U.S. Metros
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27525v2
- Date: Mon, 29 Jun 2026 01:07:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.571654
- Title: Measuring Racial Disparities in Rent Growth Under Algorithmic Landlord Concentration in U.S. Metros
- Title(参考訳): 米国地下鉄におけるアルゴリズム的地主濃度によるレント成長の人種差の測定
- Abstract要約: 本稿では,企業レベルの地主濃度(CLC)が家賃増加と関係しているかどうかを考察する。
また、CLCの貢献が少数民族の有色人種社会に肯定的かどうかについても検討している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The 2024 Department of Justice antitrust complaint against RealPage, Inc. named five major residential REITs for coordinating algorithmic rent pricing across hundreds of thousands of apartment units in major US metropolitan areas. This paper studies whether census-tract-level corporate landlord concentration (CLC), measured from SEC EDGAR 10-K property filings geocoded to census tracts, the first such application in the literature, is associated with rent growth 2019-2023, and whether that association is larger in majority-minority neighborhoods. Rent outcomes are measured using the Zillow Observed Rent Index (ZORI). To account for the possibility that corporate landlords preferentially locate in neighborhoods already seeing rent appreciation, all regressions control for a fully novel Algorithmic Housing Burden Index (AHBI), a composite of pre-existing rent burden and market tightness from ACS data. Across 665 census tracts in ten US metropolitan areas, doubling REIT concentration is associated with 2.8 percentage points higher rent growth (p = 0.086, p = 0.030, HC1 robust). This association is significantly stronger in majority-minority tracts. Within the same metro, high-CLC majority-minority tracts are associated with 5.9 percentage points higher rent growth than comparable white tracts (p = 0.039). An XGBoost model predicts 44 percent of out-of-sample rent growth variance, with SHAP analysis independently confirming that CLC's contribution is positive in minority tracts and negative in white tracts. Taken all together, these findings provide the first tract-level evidence consistent with corporate landlord concentration being associated with disproportionately higher rent growth in communities of color.
- Abstract(参考訳): 米司法省は2024年、レアルペイジに対する反トラスト法違反で、大都市圏の数十万のアパートのアルゴリズムによる賃貸料金を調整した5つの主要な住宅ReITを選定した。
本論文は,本研究で最初に適用された SEC EDGAR 10-K 不動産出願から得られた調査対象企業地主濃度(CLC)が,2019-2023 年の家賃増加に関連付けられているか,また,多数派マイノリティ地区においてその関連性が大きいかについて検討する。
Zillow Observed Rent Index (ZORI) を用いてレント結果を測定する。
企業地主が既に賃貸評価を受けている地区に優先的に立地する可能性を考慮するため、ACSデータから既存の賃貸負担と市場締め付けの複合である、完全に新しいアルゴリズム住宅バーデン指数(AHBI)のすべてのレグレッション制御を行う。
米国の10大都市圏の665件の国勢調査で、REIT濃度が2.8ポイント上昇した(p = 0.086, p = 0.030, HC1)。
この連合は多数派マイノリティの領域では著しく強い。
同じ地下鉄内では、高CLCの多数派マイノリティトラクトは、同等のホワイトトラクト(p = 0.039)よりも5.9パーセント高い賃貸料成長に関連付けられている。
XGBoost モデルでは,CLC の寄与がマイノリティトラクトで正であり,ホワイトトラクトで負であることを,SHAP 分析で独立に確認した。
総じて、これらの知見は、企業地主の集中度が、カラーのコミュニティにおける家賃の上昇と相容れないほど関係していることを示す最初のトラクションレベルの証拠である。
関連論文リスト
- Curvature-Aware Radius Shrinkage for Adaptive Nearest Neighbor Classification [52.452902154360565]
CARSANNは、局所的な幾何学的複雑さに応じて各地区の空間的支持を適応する幾何学駆動のフレームワークである。
70以上の実世界のOpenMLデータセットの実験は、CARSANNが標準の$k$-NNで一貫して改善されていることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-27T19:19:07Z) - SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale [54.70985426016736]
本稿では,スキル間関係を型付き有向グラフとしてモデル化したSkillDAGを提案する。
各検索はベクトルマッチング、型付きエッジ隣人、競合信号を返す。
ALFWorldとSkillsBench with MiniMax-M2.7では、SkillDAGは67.1%の成功と27.3%の報酬を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-02T02:45:21Z) - The Crowded Embedding Space: A Mean-Field Mechanism for Emergent Marginalization in Retrieval-Augmented Agents [51.56484100374058]
また,本論文では,本論文の関心事に役立てるために必要な文書密度が,意味論的に類似したマイノリティの検索地区を幾何的に超過することができることを示した。
本稿では,このような高密度検索における目標衝突が基本的性能限界をいかに引き起こすかを分析するための公式な枠組みを提案する。
このような目的が,過半数の利害にのみ貢献する状態に自己組織する上で,システムを促進することを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-01T20:40:30Z) - Auditing Discriminatory Patterns in Mortgage Lending Through Association Rules and Fair Binning [0.0]
我々は、下流パターンマイニングにおいて、標準的なデータ前処理ステップ、特にバイナリ化が人種と性別の格差を増幅するかどうかを検討する。
我々の標準ビンニングは、前回の調査で報告された8-10%と一致する9.63%の人種的偏見を示している。
7つのレースグループによるフェアバイニングはエプシロン3では不可能であり、エプシロン8でのみ成功し、フェアネスの価格は29.4%である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-16T03:35:51Z) - DVMap: Fine-Grained Pluralistic Value Alignment via High-Consensus Demographic-Value Mapping [49.402442592047855]
現在のLarge Language Models (LLMs) は通常、多元的値アライメントのために粗い粒度の国家ラベルに依存している。
この制限を解消するには、国家ラベルから多次元の人口統計制約に移行する必要があると我々は主張する。
DVMap(DVMap)は,微細な多元値アライメントのためのフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-14T06:06:43Z) - Eigen-1: Adaptive Multi-Agent Refinement with Monitor-Based RAG for Scientific Reasoning [53.45095336430027]
暗黙的な検索と構造化された協調を組み合わせた統合フレームワークを開発する。
Humanity's Last Exam (HLE) Bio/Chem Goldでは,48.3%の精度を実現している。
SuperGPQAとTRQAの結果はドメイン間の堅牢性を確認した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-25T14:05:55Z) - Who Pays the RENT? Implications of Spatial Inequality for Prediction-Based Allocation Policies [10.445957451908697]
個人レベルのターゲティングに関する最近の研究は、矛盾する結果を示している。
あるモデルでは、ターゲティングは不平等が高いときに役に立たないが、あるモデルでは潜在的な利益を示す。
我々は,不平等の空間分布がドア・ドア・ドア・アウトリーチ政策の有効性にどのように影響するかを理解するために,Mallowsモデルに基づくスタイリングフレームワークを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-12T02:16:50Z) - NY Real Estate Racial Equity Analysis via Applied Machine Learning [0.0]
本研究では、ニューヨーク州(NYS)とニューヨーク市(NYC)におけるトラクターレベルの不動産所有パターンを分析し、人種格差を明らかにする。
我々は、先進的な人種・民族の計算モデルを用いて、土地所有者の予測された人種構成と、国勢調査データから住民人口を比較した。
白人は、その人口に対する資産と資産価値の不均等なシェアを持っているのに対し、黒人、ヒスパニック、アジア系コミュニティは、資産所有者として過小評価されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-22T17:32:28Z) - Evaluating Tenant-Landlord Tensions Using Generative AI on Online Tenant Forums [3.031228782572461]
この研究は、Latent Dirichlet Allocation (LDA)をGPT-4に組み込んで、サブレディットr/Tenantから抽出されたRedditポストデータを分類する。
手数料問題やユーティリティ問題といったトピックにおけるテナント的懸念が、分析された4つの州すべてで一貫して支配的であることが分かりました。
我々は、パンデミックとエビクション・モラトリアムの影響について重要な意味を持つテナント的関心事の時間的傾向を発見する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T18:20:31Z) - Distortions in Judged Spatial Relations in Large Language Models [45.875801135769585]
GPT-4は55%の精度で優れた性能を示し、GPT-3.5は47%、Llama-2は45%であった。
モデルは、ほとんどの場合において最も近い基数方向を同定し、その連想学習機構を反映した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-08T20:08:04Z) - Identification of the Breach of Short-term Rental Regulations in Irish
Rent Pressure Zones [0.0]
長期賃貸から短期賃貸への転換は、民間住宅の供給に打撃を与えた。
レント・プレッシャー・ゾーンにある短期賃貸物件を、潜在的に侵害の可能性があるかチェックするために、違反識別子を開発する。
ユーザは、できる限りの違反を通知される短期的なレンタルに懐疑的であるべきだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T22:28:33Z) - Spatial-Temporal Hypergraph Self-Supervised Learning for Crime
Prediction [60.508960752148454]
本研究では,犯罪予測におけるラベル不足問題に対処する空間的ハイパーグラフ自己監視学習フレームワークを提案する。
都市空間全体における犯罪の地域的依存性をエンコードするクロスリージョンハイパーグラフ構造学習を提案する。
また,2段階の自己指導型学習パラダイムを設計し,局所的・世界的空間的犯罪パターンを共同で捉えるだけでなく,地域的自己差別の強化による疎犯罪表現を補う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-18T23:46:01Z) - Concave Utility Reinforcement Learning: the Mean-field Game viewpoint [42.403650997341806]
Concave Utility Reinforcement Learning (CURL) は、エージェントのポリシーによって引き起こされる占有度測定において、線形から凹凸ユーティリティまでRLを拡張する。
このより一般的なパラダイムは、古典的なベルマン方程式を無効にし、新しいアルゴリズムを要求する。
CURLは平均フィールドゲーム(MFG)のサブクラスであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T16:51:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。