論文の概要: Rethinking Build vs. Buy Decisions in Enterprise Software: Navigating Trade-offs through a Structured Decision-Support Approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.29816v1
- Date: Mon, 29 Jun 2026 05:49:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-30 18:07:16.064536
- Title: Rethinking Build vs. Buy Decisions in Enterprise Software: Navigating Trade-offs through a Structured Decision-Support Approach
- Title（参考訳）: エンタープライズソフトウェアにおけるビルド vs. 購入決定の再考: 構造化決定-サポートアプローチによるトレードオフのナビゲート
- Abstract要約: 本稿では,ビルド逆購入意思決定の強化を目的とした構造的意思決定支援手法を提案する。
このアプローチは、戦略的考慮、アプリケーション特性、コストと予算の制約、リスク次元にまたがる決定要因のオントロジーに基づいています。
その結果, 決定基準を明確かつ体系的に比較することで, 企業環境におけるビルド逆購入決定の品質, 透明性, 監査性を向上させることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4872412262736825
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Build-versus-buy decisions remain a persistent challenge in enterprise software development, shaped by competing strategic, technical, cost, and risk considerations. The increasing availability of third-party solutions alongside the growing feasibility of custom development through cloud-native technologies, APIs, and low-code platforms has further amplified the complexity of these decisions. In practice, organizations often rely on fragmented expertise and informal reasoning, making it difficult to systematically analyze trade-offs or justify decisions over time. This paper presents a structured decision-support approach designed to augment build-versus-buy decision-making in such contexts. The approach is grounded in an ontology of decision factors spanning strategic considerations, application characteristics, cost and budget constraints, and risk dimensions. It combines this factor model with rule-based reasoning and reference-level matching to support decision-making even in cold-start scenarios where historical data is unavailable. The approach is implemented as a lightweight advisory artifact that enables users to evaluate relevant factors, explore trade-offs, and derive recommendations with transparent reasoning. The applicability of the approach is illustrated through a finance domain case, demonstrating how structured factor analysis can clarify decision rationale and highlight conditions under which decisions may change over time. The results suggest that making decision criteria explicit and systematically comparable can improve the quality, transparency, and auditability of build-versus-buy decisions in enterprise settings.
- Abstract（参考訳）: ビルド逆購入の決定は、戦略的、技術的、コスト、リスクを考慮した競合する企業ソフトウェア開発において、引き続き永続的な課題である。
クラウドネイティブテクノロジやAPI,ローコードプラットフォームを通じたカスタム開発の実現可能性の向上と合わせて,サードパーティソリューションの可用性が向上したことで,これらの決定の複雑性がさらに高まった。
実際には、組織はしばしば断片化された専門知識と非公式な推論に依存しており、トレードオフを体系的に分析したり、時間とともに決定を正当化することは困難です。
本稿では,このような状況下でのビルド・リバース・バイ・意思決定を強化するために,構造化された意思決定支援手法を提案する。
このアプローチは、戦略的考慮、アプリケーション特性、コストと予算の制約、リスク次元にまたがる決定要因のオントロジーに基づいています。
この因子モデルとルールベースの推論と参照レベルのマッチングを組み合わせることで、歴史的データが利用できないコールドスタートシナリオでも意思決定をサポートする。
このアプローチは、ユーザが関連する要因を評価し、トレードオフを調べ、透過的な推論でレコメンデーションを導出することのできる、軽量なアドバイザリーアーティファクトとして実装されている。
このアプローチの適用性は金融ドメインのケースを通じて説明され、構造化された因子分析が意思決定の合理性を明確にし、意思決定が経時的に変化する可能性のある条件を強調している。
その結果, 決定基準を明確かつ体系的に比較することで, 企業環境におけるビルド逆購入決定の品質, 透明性, 監査性を向上させることが示唆された。
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