論文の概要: World-Model Collapse as a Phase Transition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.31399v2
• Date: Sat, 04 Jul 2026 03:39:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 17:33:48.67473
• Title: World-Model Collapse as a Phase Transition
• Title（参考訳）: 相転移としての世界モデル崩壊
• Authors: Xinyuan Song, Zekun Cai,
• Abstract要約: 長軸言語エージェントが暗黙の世界モデルに類似した遷移を示すかどうかを問う。 我々はこの効果を、ステップごとのゴールド状態を持つ決定論的タスクファミリーで研究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.571318992830046
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Water looks unchanged as it warms, then at a critical point it boils. We ask whether long-horizon language agents show an analogous transition in their implicit world models. In some parameter settings, changing state load by a small amount, or adding a single step of horizon, leaves behavior nearly unchanged; near a critical boundary, the same small change causes a sudden world collapse. We study this effect in a deterministic task family with exact per-step gold state. A large grid search over state cardinality, dependency density, horizon, branching, observation mode, and mutation rate reveals a phase diagram: a solved plateau, a narrow transition band, and a collapse floor. Per-step traces show the mechanism: world-state fidelity fails before action validity, so the agent is not merely choosing a bad action; it is acting from a corrupted world. Stronger models translate the critical boundary but do not remove the qualitative transition. These results make world-model collapse a measurable bottleneck for long-horizon agents.
• Abstract（参考訳）: 水は温まるにつれて変化せず、臨界点では沸騰する。 長軸言語エージェントが暗黙の世界モデルに類似した遷移を示すかどうかを問う。 いくつかのパラメータ設定では、状態負荷を少量変更したり、一段階の水平線を追加したりすると、振舞いはほぼ変化せず、臨界境界付近では、同じ小さな変化が突然世界が崩壊する。 我々はこの効果を、ステップごとのゴールド状態を持つ決定論的タスクファミリーで研究する。 状態濃度、依存性密度、地平線、分岐、観察モード、突然変異率を網羅した大規模なグリッド探索では、位相図が示される: 解決された台地、狭い遷移帯、崩壊床である。 世界状態の忠実度は行動の正当性の前に失敗するため、エージェントは単に悪い行動を選択するのではなく、腐敗した世界から行動する。 より強いモデルは臨界境界を翻訳するが、定性的遷移を除去しない。 これらの結果から,ワールドモデル崩壊は長距離エージェントにとって測定可能なボトルネックとなる。

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