論文の概要: Structural Pattern Mining in Inka Khipus: Unsupervised Clustering, Provenance Classification, and a Computational Validation of the Santa Valley Match

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.00185v1
• Date: Tue, 30 Jun 2026 21:06:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.640435
• Title: Structural Pattern Mining in Inka Khipus: Unsupervised Clustering, Provenance Classification, and a Computational Validation of the Santa Valley Match
• Title（参考訳）: Inka Khipusにおける構造パターンマイニング--教師なしクラスタリング,プロヴァンス分類,およびサンタバレーマッチの計算的検証
• Abstract要約: 54,403コードと110,677ノットからなる619 khipus の公開データベースである Open Khipu Repository (OKR) に適用した機械学習パイプラインを提案する。 我々は,khipu当たり27個の構造的特徴を設計し, (i) UMAPおよびHDBSCANを介して教師なしクラスタリングを適用し, 3つの構造的異なるグループを復元した。 我々は、n-gramとしてエンコードされた結び目型のシーケンス順序を再現し、集約的な特徴以外の信号を追加しないという負の結果を報告した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Khipus--knotted cord devices--were the primary recording medium of the Inka Empire (c. 1400-1532 CE), yet their system remains undeciphered. We present a reproducible machine-learning pipeline applied to the Open Khipu Repository (OKR), a public database of 619 khipus comprising 54,403 cords and 110,677 knots. We engineer 27 structural features per khipu and apply (i) unsupervised clustering via UMAP and HDBSCAN, recovering three structurally distinct groups (silhouette = 0.769); (ii) supervised provenance classification via gradient boosting, reaching F1 = 0.86 for the Inka Late Horizon imperial style; and (iii) SHAP-based interpretability, which identifies cord twist direction as the dominant structural discriminator of imperial khipus. We further report two findings of methodological interest. First, one cluster is dominated not by a geographic region but by nineteenth-century European museum collections, indicating that colonial acquisition and recording practices are structurally encoded in the corpus. Second, we provide an independent computational verification of the recto/verso (moiety) structure of the six Santa Valley khipus reported by Medrano and Urton (2018), reproducing both the aggregate attachment ratio and the identification of the single mixed specimen--using only the public OKR database, without physical access to the objects. We additionally report a negative result: knot-type sequence order, encoded as n-grams, adds no provenance signal beyond aggregate features. All code and data are openly available.
• Abstract（参考訳）: インカ帝国(紀元前1400年-1532年頃)の主要な記録媒体である、キプス結びのコード装置は、まだ解読されていない。 54,403コードと110,677ノットからなる619 khipus の公開データベースである Open Khipu Repository (OKR) に適用した再現可能な機械学習パイプラインを提案する。 我々はキプ当たり27個の構造特徴を設計し応用する i) UMAP と HDBSCAN による教師なしクラスタリングにより、構造的に異なる3つのグループ(silhouette = 0.769)を復元する。 (二)勾配押し上げによる前駆体分類の監督、印加後期水平様式のF1=0.86到達、及び 三 皇位継承者としてコードねじれ方向を識別するSHAPに基づく解釈可能性。 さらに、方法論的関心の2つの発見を報告する。 まず、一つのクラスタは地理的地域ではなく、19世紀のヨーロッパの博物館のコレクションによって支配されており、植民地の取得と記録の慣行がコーパスに構造的にエンコードされていることを示している。 第2に,Medrano と Urton (2018) が報告した6つのサンタ・バレー・クイプスのレクト/リゾ(モエティ)構造を独立に計算し,対象物への物理的アクセスを伴わずに,公共のOKRデータベースのみを用いた単一の混合標本のアタッチメント比と識別を再現する。 さらに、n-gramとしてエンコードされた結び目型シーケンス順序は、集合的特徴を超える前兆信号を追加しない。 すべてのコードとデータは公開されています。

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