論文の概要: A Non-Line-of-Sight, Multi-Modality-based Side-Channel IP Theft Attack on Additive Manufacturing Using Dual Smartphones
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.00186v1
- Date: Tue, 30 Jun 2026 21:07:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.640999
- Title: A Non-Line-of-Sight, Multi-Modality-based Side-Channel IP Theft Attack on Additive Manufacturing Using Dual Smartphones
- Title（参考訳）: デュアルスマートフォンを用いた添加物製造における非視線多モード型サイドチャネルIP盗難攻撃
- Abstract要約: アダプティブ・マニュファクチャリング(AM)は、エアロスペース、自動車、医療など主要産業に革命をもたらし、調整可能な生産を可能にした。
AMの使用が増加するにつれて、サイドチャネルエミッションによる印刷プロセス中の知的財産権漏洩のリスクも増大する。
3Dプリンタにおける現在の研究と攻撃シナリオは、3つの課題に直面している: 最終的なGコード再構成における成功率と精度の低いこと、3DプリンタのIPを攻撃するための限られた距離範囲、特殊で過度なデータ収集ツールに依存すること。
本稿では,2つのスマートフォンの内部センサを用いたサイドチャネル攻撃について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.2028398139835135
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Additive Manufacturing (AM) has revolutionized major sectors, including aerospace, automotive, and healthcare, by enabling adjustable production. As the usage of AM increases, so does the risk of Intellectual Property (IP) leakage during the printing process due to unintended side-channel emissions. Current studies and attack scenarios on 3D printers face three challenges: low success and accuracy rates in final G-code reconstruction, limited distance range for attacking the 3D printer's IP, and reliance on specialized, overt data-collection tools. This paper presents a side-channel attack that addresses the noted limitations by using two smartphones' internal sensors. We position the smartphones 60 cm away in a non-line-of-sight setup to collect the 3D printer's acoustic and magnetic emissions. Our attack successfully reconstructs the G-code commands of the final objects at a rate of 98.89% on command-level reconstruction accuracy. Additionally, we evaluate the transferability of our attack strategy by applying it to another 3D printer in a different environment. Our proven unauthorized access to the reconstructed G-code and thus to the IP of the AM system indicates the security weaknesses in 3D printing, highlighting the need for mitigating side-channel attacks.
- Abstract（参考訳）: アダプティブ・マニュファクチャリング(AM)は、エアロスペース、自動車、医療など主要産業に革命をもたらし、調整可能な生産を可能にした。
AMの使用が増加するにつれて、意図しないサイドチャネルエミッションによる印刷プロセス中に知的財産権(IP)漏洩のリスクも高まる。
3Dプリンタにおける現在の研究と攻撃シナリオは、3つの課題に直面している: 最終的なGコード再構成における成功率と精度の低いこと、3DプリンタのIPを攻撃するための限られた距離範囲、特殊で過度なデータ収集ツールに依存すること。
本稿では,2つのスマートフォンの内部センサを用いたサイドチャネル攻撃について述べる。
スマートフォンは60cm離れた位置に配置され、3Dプリンターの音響・磁気放射を収集します。
我々の攻撃は、コマンドレベルの復元精度で98.89%の確率で最終オブジェクトのGコードコマンドの再構築に成功した。
さらに,異なる環境下で他の3Dプリンタに適用することで,攻撃戦略の伝達性を評価する。
我々の証明されたGコードへの不正アクセスとAMシステムのIPへのアクセスは、3Dプリンティングにおけるセキュリティの弱点を示しており、サイドチャネル攻撃の軽減の必要性を強調している。
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