論文の概要: Toward a Unified Security and Privacy Framework for AI-Native 6G Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01019v1
- Date: Wed, 01 Jul 2026 14:52:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.943865
- Title: Toward a Unified Security and Privacy Framework for AI-Native 6G Networks
- Title（参考訳）: AIネイティブ6Gネットワークのための統一セキュリティとプライバシフレームワークを目指して
- Abstract要約: 第6世代(6G)通信ネットワークは、AIネイティブで高度に自律的なエコシステムへと進化することが期待されている。
本稿では,階層間の観点から,AIネイティブな6Gネットワークにおけるセキュリティとプライバシに関する包括的調査を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9001926558811455
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Sixth Generation (6G) communication networks are expected to evolve into AI-native, highly autonomous ecosystems that integrate communication, computing, sensing, and artificial intelligence. While these capabilities enable unprecedented connectivity and intelligent services, they also create a highly heterogeneous security and privacy landscape that cannot be addressed through isolated, technology-specific solutions. This paper presents a comprehensive survey of security and privacy in AI-native 6G networks from a cross-layer perspective. We first examine the fragmentation of existing security and privacy approaches across emerging technologies, network architectures, AI systems, and standardization efforts, motivating the need for a unified security and privacy framework. Building upon this framework, we develop a cross-layer threat taxonomy encompassing infrastructure, network and architectural, AI, privacy, and security management domains, and analyze representative threats across key AI-native 6G technologies. Furthermore, we map these threats to corresponding cross-layer countermeasures, including standards harmonization as a security function, and identify critical research gaps and future priorities for secure, interoperable, and trustworthy AI-native 6G ecosystems. Finally, we discuss future research directions toward realizing secure, privacy-preserving, resilient, and globally interoperable 6G networks. This survey provides researchers, practitioners, and standardization communities with a holistic foundation for the design, evaluation, and deployment of trustworthy AI-native 6G systems.
- Abstract（参考訳）: 第6世代(6G)通信ネットワークは、通信、コンピューティング、センシング、人工知能を統合した、AIネイティブで高度に自律的なエコシステムへと進化することが期待されている。
これらの機能は前例のない接続性とインテリジェントなサービスを可能にする一方で、高度に異質なセキュリティとプライバシの展望を、分離された技術固有のソリューションでは解決できないものにする。
本稿では,階層間の観点から,AIネイティブな6Gネットワークにおけるセキュリティとプライバシに関する包括的調査を行う。
私たちはまず、新興技術、ネットワークアーキテクチャ、AIシステム、標準化活動における既存のセキュリティとプライバシのアプローチの断片化を調べ、統一されたセキュリティとプライバシのフレームワークの必要性を動機付けます。
このフレームワークに基づいて、インフラストラクチャ、ネットワーク、アーキテクチャ、AI、プライバシ、セキュリティ管理ドメインを含む層横断的な脅威分類を開発し、主要なAIネイティブな6G技術にわたる代表的脅威を分析する。
さらに、これらの脅威をセキュリティ機能としての標準調和など、対応する層間対策にマッピングし、安全で相互運用可能で信頼性の高いAIネイティブな6Gエコシステムに対する重要な研究ギャップと今後の優先順位を特定します。
最後に,セキュア,プライバシー保護,レジリエンス,グローバルな相互運用可能な6Gネットワークの実現に向けた今後の研究方向性について論じる。
この調査は、信頼できるAIネイティブな6Gシステムの設計、評価、デプロイのための総合的な基盤を研究者、実践者、標準化コミュニティに提供する。
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