論文の概要: Corporate sponsorship of computer science conferences: trends, structural insights, and a novel approach to ranking conferences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01113v1
• Date: Wed, 01 Jul 2026 16:02:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.978948
• Title: Corporate sponsorship of computer science conferences: trends, structural insights, and a novel approach to ranking conferences
• Title（参考訳）: コンピュータサイエンスカンファレンスのコーポレートスポンサーシップ:トレンド、構造的洞察、およびランキング会議への新しいアプローチ
• Abstract要約: 本研究は,2000年から2024年までの25年間のコンピュータサイエンスカンファレンスにおいて,企業スポンサーの状況について検討した。 ネットワークのトポロジ特性を分析して、全体的な構造、接続性、機能を形成する重要な会議や企業を特定する。 本研究は,コンファレンス・コーポレーション・スポンサーシップ・ネットワークとネットワークベースのランキング・アルゴリズムを用いて,コンピュータサイエンス・カンファレンスの評価を行う試みである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.503672579459894
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Corporate sponsorship is increasingly prevalent at computer science conferences. However, a quantitative understanding of this phenomenon has yet to be established, let alone insights into the interplay between academic conferences and sponsoring corporations, or how to leverage it. To fill these gaps, this study first explores the landscape of corporate sponsorship across a wide range of high-profile computer science conferences, shedding light on its evolution over a 25-year period from 2000 to 2024. The complex and expansive relationships between these conferences and their corporate sponsors are then systematically organized into a network for structural analysis and conference evaluation. Specifically, after modularity optimization, the network's topological properties are analyzed to identify key conferences and corporations that shape the overall structure, connectivity, and functionality. More importantly, this study makes the first attempt to employ a conference-corporation sponsorship network, along with a network-based ranking algorithm, to evaluate computer science conferences, introducing a new perspective on assessing their quality or reputation from the standpoint of corporate sponsorship. The proposed evaluation approach is benchmarked against three popular ranking systems, demonstrating not only its practical usefulness but also its unique ability to highlight the disparity in the attention that academia and industry direct to different fields of computer science. This paper has significant implications for scholarly communication in computer science, particularly as industry has become the primary consumer of academic research in the discipline.
• Abstract（参考訳）: コーポレートスポンサーシップは、コンピュータサイエンスのカンファレンスでますます普及している。 しかし、学術会議とスポンサー企業との交流、あるいはその活用方法など、この現象の定量的理解はまだ確立されていない。 これらのギャップを埋めるために、この研究はまず、2000年から2024年までの25年間のコンピュータサイエンスカンファレンスにおいて、企業スポンサーの展望を探求する。 これらの会議と企業スポンサーの間の複雑で拡張的な関係は、構造解析と会議評価のためのネットワークに体系的に組織化される。 具体的には、モジュール性最適化後、ネットワークのトポロジ的特性を分析して、全体的な構造、接続性、機能を形成する重要なカンファレンスや企業を特定する。 さらに,この研究は,企業スポンサーの立場から,企業スポンサーの質や評価の新たな視点を導入し,ネットワークベースのランキングアルゴリズムとともに,コンピュータサイエンスカンファレンスを評価するためのカンファレンスコーポレーションスポンサーネットワークを初めて活用する試みである。 提案手法は,その実用性だけでなく,学界や産業界がコンピュータ科学のさまざまな分野に向ける関心の相違を浮き彫りにするユニークな能力も示している。 本論文は,コンピュータ科学における学術コミュニケーションに重要な意味を持ち,特に産業界が学界における学術研究の主消費者となっているためである。

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