論文の概要: VeriChat: An Agentic Conversational AI Assistant for Hardware Security Verification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01668v1
• Date: Thu, 02 Jul 2026 03:48:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.655224
• Title: VeriChat: An Agentic Conversational AI Assistant for Hardware Security Verification
• Title（参考訳）: VeriChat: ハードウェアセキュリティ検証のためのエージェント会話型AIアシスタント
• Abstract要約: VeriChatは、コンテキスト対応のセキュリティガイダンスを提供することで、既存の検証を置き換えるのではなく、サポートするために設計されたドメイン特化会話アシスタントである。 Verilog、Yosys、SybiYosysといったオープンソースのEDAツールを統合して、構文チェック、合成分析、シミュレーション、およびユーザが提供するRTL設計を直接検証する。 我々は、ハードウェアトロイの木馬検出ケーススタディを通じて、VeriChatが自律的に識別し、シミュレートし、秘密鍵漏洩の脆弱性を正式に証明するAES S-Box IP上で、このフレームワークを実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.244201188680868
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Hardware security verification is a multi-stage process in which engineers must navigate complex design analyses, threat considerations, and verification strategies. They often need security-focused guidance, yet current verification environments provide little structured support for such assistance. Although conversational AI could offer such on-demand assistance, directly using general-purpose chatbots like ChatGPT or Gemini is risky due to their tendency to hallucinate and their reliance on static, outdated knowledge. We present VeriChat, a domain-specialized conversational assistant designed to support, rather than replace, existing verification workflows by providing context-aware security guidance. VeriChat employs a retrieval-augmented, multi-agent workflow in which three specialized agents collaboratively minimize hallucinations while improving the transparency and reliability of the response. Beyond question answering, VeriChat integrates open-source EDA tools, including Icarus Verilog, Yosys, and SymbiYosys, to perform syntax checking, synthesis analysis, simulation, and formal verification directly on user-provided RTL designs. Evaluated using a comprehensive methodology, VeriChat achieves a Faithfulness score of 87.73%, significantly outperforming the leading proprietary models. We demonstrate the framework through a hardware Trojan detection case study on an AES S-Box IP, where VeriChat autonomously identifies, simulates, and formally proves a covert key-leakage vulnerability through a multi-turn conversational workflow.
• Abstract（参考訳）: ハードウェアセキュリティ検証は、エンジニアが複雑な設計分析、脅威考慮、検証戦略をナビゲートしなければならない、多段階のプロセスである。 セキュリティを重視したガイダンスが必要な場合が多いが、現在の検証環境はそのような支援に対する構造化されたサポートをほとんど提供していない。 会話型AIはこのようなオンデマンド支援を提供することができるが、ChatGPTやGeminiのような汎用チャットボットを直接使用するのは、幻覚と、静的で時代遅れな知識への依存のため危険である。 We present VeriChat, an domain-specialized conversational assistant designed to support, instead, existing verification workflows by provide context-ware security guidance。 VeriChatは検索強化されたマルチエージェントワークフローを採用しており、3人の特殊エージェントが協調して幻覚を最小化し、応答の透明性と信頼性を改善している。 質問応答以外にも、VeriChatはIcarus Verilog、Yosys、SymbiosysといったオープンソースのEDAツールを統合し、構文チェック、合成分析、シミュレーション、正式な検証をユーザが提供するRTL設計に直接行う。 包括的な方法論を用いて評価され、VeriChatは87.73%のFithfulnessスコアを達成し、主要なプロプライエタリモデルを上回っている。 我々は、ハードウェアトロイの木馬検出ケーススタディを通じて、VeriChatが自律的に識別し、シミュレートし、マルチターン会話ワークフローを通じて秘密鍵漏洩の脆弱性を正式に証明するAES S-Box IP上で、このフレームワークを実証する。

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