論文の概要: Dependencies that Bundle Code and Execution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.02618v1
• Date: Wed, 01 Jul 2026 21:51:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-09 13:37:53.656086
• Title: Dependencies that Bundle Code and Execution
• Title（参考訳）: コードのバンドルと実行の依存性
• Abstract要約: LIBCACHEは、コンパイルされたコードとともに第一級のアーティファクトとしてパッケージレジストリを通じて、依存性ごとの実行キャッシュを配布する最初のシステムである。 各ライブラリメンテナは、ライブラリ自身のテストスイートから実行キャッシュを生成し、JARと一緒にMaven Centralにパブリッシュする。 アプリケーションビルド時に、LIBCACHEはすべての依存性毎のキャッシュを単一の統一キャッシュにマージし、すべての依存性のテストスイートで実行されたクラスをカバーする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.237053295937054
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Applications are built from many dependencies. Each dependency is distributed by package registries but it only contains compiled code and does not ship execution state, so runtimes rebuild that state from scratch on every startup. Execution caching records this preparation result so subsequent starts can skip it, but no existing system publishes execution state to a registry for downstream consumers to reuse. We introduce LIBCACHE, the first system to distribute per-dependency execution caches through a package registry as first-class artifacts alongside compiled code. Each library maintainer produces an execution cache from the library's own test suite and publishes it to Maven Central alongside the JAR. At application build time, LIBCACHE merges all per-dependency caches into a single unified cache that covers the classes exercised across every dependency's test suite. We evaluate LIBCACHE on three real-world Java projects across twelve workloads. LIBCACHE speeds up application startup by up to 1.91x and outperforms a cache built from a single workload in 10 of 12 workloads, with the largest average gain for batik (1.60x vs. 1.27x). Cache production adds 10-47% to build time for applications, and execution caches average 18x the size of the corresponding JAR. Our main contribution is LIBCACHE, which establishes that execution caches are distributable supply chain artifacts and that merging per-dependency caches delivers broader startup coverage than any single observation run.
• Abstract（参考訳）: アプリケーションは、多くの依存関係から構築される。 各依存関係はパッケージレジストリによって配布されるが、コンパイルされたコードのみを含み、実行状態は出荷されないため、ランタイムはその状態を各起動時にスクラッチから再構築する。 実行キャッシュは、この準備結果を記録するので、その後の起動はスキップできるが、既存のシステムは、下流の消費者が再利用するためのレジストリに実行状態を公開する。 LIBCACHEは、パッケージレジストリを通じて、コンパイルされたコードとともに、第一級のアーティファクトとして、依存性ごとの実行キャッシュを配布する最初のシステムである。 各ライブラリメンテナは、ライブラリ自身のテストスイートから実行キャッシュを生成し、JARと一緒にMaven Centralにパブリッシュする。 アプリケーションビルド時に、LIBCACHEはすべての依存性毎のキャッシュを単一の統一キャッシュにマージし、すべての依存性のテストスイートで実行されたクラスをカバーする。 LIBCACHEを12のワークロードにまたがる3つの実世界のJavaプロジェクトで評価する。 LIBCACHEはアプリケーション起動を最大1.91倍スピードアップし、単一のワークロードから構築されたキャッシュを12のワークロードのうち10で上回り、バティックの平均ゲイン(1.60倍対1.27倍)は最大である。 キャッシュプロダクションはアプリケーション構築時間に10～47%を追加し、実行キャッシュは対応するJARの18倍のサイズになる。 LIBCACHEは、実行キャッシュが分散可能なサプライチェーンアーティファクトであり、依存関係毎のキャッシュをマージすることで、単一の監視実行よりも広範な起動カバレッジを提供します。

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