論文の概要: Designing Touch for Trauma-Informed Social Robots: A Design Space for Direct and Indirect Actuation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.04981v1
- Date: Mon, 06 Jul 2026 12:17:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-07 22:26:30.144358
- Title: Designing Touch for Trauma-Informed Social Robots: A Design Space for Direct and Indirect Actuation
- Title(参考訳): トラウマ型社会ロボットのためのタッチデザイン:直接的・間接的動作のためのデザインスペース
- Abstract要約: PTSD患者に対するタッチベースインタラクションの設計には,外傷インフォームドケアの原則を慎重に検討する必要がある。
本稿では,ソーシャルロボットの触覚動作がトラウマインフォームドケアとどのように一致させるかを検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Touch is a fundamental communication modality in human-robot interaction and may support grounding, emotional regulation, and stress reduction in therapeutic contexts. However, designing touch-based interactions for individuals with post-traumatic stress disorder (PTSD) requires careful consideration of trauma-informed care (TIC) principles, including safety, transparency, autonomy, and trigger avoidance. This paper investigates how touch actuation in social robots can be designed to align with trauma-informed care. We distinguish between direct touch, involving physical contact between a user and a robot, and indirect touch, mediated through artifacts such as wearables or smart textiles. Building on this distinction, we propose a design space comprising three dimensions: Actuation Modality, Objective of the Actuation, and Intended Effect of the Actuation. We analyze these dimensions through the lens of trauma-informed care and derive key design considerations for touch-based interventions. The resulting approach provides a conceptual foundation for developing trauma-sensitive social robots that support individuals with PTSD through touch-based interactions.
- Abstract(参考訳): タッチは人間とロボットの相互作用における基本的なコミュニケーションモダリティであり、治療の文脈における接地、感情的調節、ストレス軽減をサポートする。
しかしながら、外傷後ストレス障害(PTSD)を持つ個人に対するタッチベースのインタラクションを設計するには、安全、透明性、自律性、回避を促すことを含む外傷インフォームドケア(TIC)の原則を慎重に検討する必要がある。
本稿では,ソーシャルロボットの触覚動作がトラウマインフォームドケアとどのように一致させるかを検討する。
我々は、ユーザとロボットの物理的接触を含む直接タッチと、ウェアラブルやスマートテキスタイルなどの人工物を介して間接タッチを区別する。
この区別に基づいて, アクティベーション・モダリティ, アクティベーションの目的, アクティベーションの意図的効果の3つの次元からなるデザイン空間を提案する。
トラウマインフォームドケアのレンズを用いてこれらの次元を解析し、タッチによる介入に対する重要な設計上の考察を導出する。
結果として得られたアプローチは、タッチベースのインタラクションを通じてPTSDを持つ個人を支援するトラウマに敏感な社会ロボットを開発するための概念的基盤を提供する。
関連論文リスト
- Safe, Fluent and Acceptable Motion Generation and Execution for Human--Robot Interaction in Manufacturing Environments [0.9786690381850353]
ロボットシステムにソーシャル・アウェア・モーション・コントロールを統合することとの関連性について論じる。
本研究では,4つの社会的インフォームドロボット行動を生成するモデル予測制御フレームワークを実装した。
その結果,ロボット行動の変動が,システムの社会的受容性に大きく影響していることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-07T17:21:07Z) - Tactile-Proprioceptive Sensor Fusion for Contact Wrench Estimation in Whole-Body Physical Human-Robot Interaction [6.839826083147316]
本稿では,自然界における人間-ロボットインタラクションのための触覚・受容型センサー融合フレームワークを提案する。
空気圧スキンパッドからの触覚は、摩擦残留物と応用外力の間のあいまいさを回避できる接触指標として機能する。
ロボット表面上の多軸接触力を再構成するために、モータ電流によるプロプレセプションを用いてこれらのキューを融合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-27T12:47:25Z) - Mapping Embodied Affective Touch Strategies on a Humanoid Robot [37.805714617687244]
本研究は,iCubロボットと対話する32人の被験者を対象とした研究である。
その結果, 体域と空間的制約は, タッチ位置とダイナミックスの両方を共同で形成していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-12T09:13:10Z) - Cable-driven Continuum Robotics: Proprioception via Proximal-integrated Force Sensing [8.830224010897025]
微小連続ロボットは3次元接触力知覚の達成において重要な限界に直面している。
本稿では,ケーブル駆動型連続体ロボットの近位積分力センシングに基づく新しいプロプリセプション手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-08T02:46:13Z) - TaSA: Two-Phased Deep Predictive Learning of Tactile Sensory Attenuation for Improving In-Grasp Manipulation [45.60949380395733]
人間は、物体と複数の指の同時接触を伴う、物体のピンチや道具の使用など、さまざまな手動操作を行うことができる。
なぜなら、このような巧妙な操作は、自己接触によって生じる触覚と、外部との接触から生じる感覚を区別する必要があるからだ。
本稿では,2段階の深層予測学習フレームワークであるTaSAを紹介する。第1フェーズでは,ロボット自身の動作が触覚フィードバックをいかに生成するかをモデル化して,自己触覚のダイナミクスを明示的に学習する。
第2フェーズでは、この学習モデルを運動学習フェーズに組み込んで対象を強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-05T09:16:06Z) - HHI-Assist: A Dataset and Benchmark of Human-Human Interaction in Physical Assistance Scenario [63.77482302352545]
HHI-Assist(ヒヒ・アシスト)は、人間の介助作業における人間のインタラクションのモーションキャプチャークリップからなるデータセットである。
私たちの研究は、ロボット支援ポリシーを大幅に強化する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-12T09:38:17Z) - Towards Immersive Human-X Interaction: A Real-Time Framework for Physically Plausible Motion Synthesis [51.95817740348585]
Human-Xは、様々な実体をまたいだ没入的で物理的に妥当なヒューマンインタラクションを可能にするために設計された、新しいフレームワークである。
本手法は, 自己回帰型反応拡散プランナを用いて, リアルタイムに反応と反応を同時予測する。
我々のフレームワークは、人間とロボットのインタラクションのための仮想現実インターフェースを含む、現実世界のアプリケーションで検証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-04T06:35:48Z) - Tactile Estimation of Extrinsic Contact Patch for Stable Placement [64.06243248525823]
本稿では,複雑な物体を積み重ねることを学ぶロボットのためのフィードバックスキルの設計について述べる。
つかんだ物体とその環境間の接触パッチを,力と触覚の観測により推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T21:51:48Z) - Elastic Tactile Simulation Towards Tactile-Visual Perception [58.44106915440858]
触覚シミュレーションのための粒子の弾性相互作用(EIP)を提案する。
EIPは、触覚センサを協調粒子群としてモデル化し、接触時の粒子の変形を制御するために弾性特性を適用した。
さらに,触覚データと視覚画像間の情報融合を可能にする触覚知覚ネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T03:49:59Z) - Designing Personalized Interaction of a Socially Assistive Robot for
Stroke Rehabilitation Therapy [64.52563354823711]
社会支援ロボットの研究は、神経学的および筋骨格疾患の患者に対する理学療法セッションを増強し、支援する可能性がある。
本稿では,運動の質を予測するために,患者個別の運動の運動特性を動的に選択できる社会支援ロボットのインタラクティブなアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T16:12:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。