論文の概要: Creativity from Friction: Human-AI Interaction for Exploratory Structural Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.07521v1
- Date: Wed, 08 Jul 2026 15:17:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.436163
- Title: Creativity from Friction: Human-AI Interaction for Exploratory Structural Design
- Title（参考訳）: 摩擦による創造性:探査構造設計のための人間-AIインタラクション
- Authors: Ricardo Maia Avelino, Rita Sevastjanova, Tom Van Mele, Philippe Block, Mennatallah El-Assady,
- Abstract要約: 構造設計やアーキテクチャのような分野は、ユーザーがアイデアを外部に出し、開発し、代替品を探究し、部分的なソリューションを洗練するための対話的なシステムを必要とする。
本稿では、構造設計者が対話型AIシステムをどのように認識し、そのようなシステムは、反射的設計摩擦を保ちながら反復的モデリング摩擦を低減し、設計空間探索を支援するかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.328146080270853
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: AI agents that generate final answers based on user input often do not meet the needs of creative fields. Fields such as structural design and architecture need interactive systems that help users externalise and develop ideas, explore alternatives, and refine partial solutions. The final product of such designs needs to comply with many constraints concerning, e.g., spatial configuration, mechanical behaviour, material quantities, and costs. These constraints create friction in the design process, which can stimulate novel and creative solutions. In this paper, we discuss the misalignment between current generative AI goals to remove friction and provide final solutions and the needs of creators, such as structural designers, who develop ideas through iterative work. We present the design dimensions of systems allowing for constrained human-AI co-creation that rely on vision-language models making structural exploration conversational, multimodal, and responsive to evolving human intent in ways that follow and augment the discipline's creative process. Through a pilot design interface based on these principles and a study with experts in the field, this paper shows how structural designers perceive interactive AI systems and how such systems can support design space exploration by reducing repetitive modelling friction while preserving reflective design friction.
- Abstract（参考訳）: ユーザ入力に基づいて最終回答を生成するAIエージェントは、創造的フィールドのニーズを満たすことができないことが多い。
構造設計やアーキテクチャのような分野は、ユーザーがアイデアを外部に出し、開発し、代替品を探究し、部分的なソリューションを洗練するための対話的なシステムを必要とする。
このような設計の最終製品は、例えば、空間構成、機械的挙動、材料量、コストに関する多くの制約に従わなければならない。
これらの制約はデザインプロセスに摩擦をもたらし、新規で創造的なソリューションを刺激することができる。
本稿では、摩擦を除去し、最終的な解決策を提供するための現在の生成AI目標と、反復的な作業を通じてアイデアを開発する構造設計者のような創造者のニーズとの相違について論じる。
本稿では、構造的探索を対話的、マルチモーダル、および進化する人間の意図に応答する視覚言語モデルに依存した制約付き人間とAIの共創を可能にするシステムの設計次元について述べる。
本稿では,これらの原理に基づくパイロットデザインインターフェースと,この分野の専門家による研究を通じて,構造設計者が対話型AIシステムをどのように認識し,繰り返しモデリング摩擦を低減し,反射型設計摩擦を保ちながら設計空間探索を支援するかを示す。
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