論文の概要: A Theory of Least Autonomy in AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.09744v1
• Date: Fri, 03 Jul 2026 13:31:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-19 21:54:20.395349
• Title: A Theory of Least Autonomy in AI
• Title（参考訳）: AIにおける最小自律性の理論
• Authors: Christophe Parisel,
• Abstract要約: この原則は、単に許可を保持するだけでなく、システムの境界を越えてそれらを組み合わせ、承認し、増幅できるエージェントAIシステムには不十分である、と我々は主張する。 まず、企業階層における行動間の構造的分離を測定する構成的ブラスト半径d(a,b)を定義する。 第2に、認可構成、決定操作、ドメイン間機能構成を検出する有向エージェント影響グラフG(theta)を定義する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Least privilege, the principle that an identity should hold only the permissions strictly required for its task, has been a foundational primitive of access control for decades. We argue that this principle is insufficient for agentic AI systems, which do not merely hold permissions but can combine, approve, and amplify them across workflows and system boundaries. We propose least autonomy as an appropriate generalization and develop a formal theory. First, we define a compositional blast radius d(a,b) that measures structural separation between actions in an enterprise hierarchy, combining an ultrametric tree with lattice-valued confidentiality, integrity, and control-context labels. Second, we define a directed agent influence graph G(theta). An arc from U to V requires a directed shared-resource write-to-read meeting or a conservative undirected agent-to-agent (A2A) communication meeting, and a meeting-conditioned influence potential at or above an externally selected policy threshold theta. A catalogue-radius profile supports calibration and audit of theta. Finally, we define a collusion predicate over graph reachability that detects authorization composition, decision manipulation, and cross-domain capability composition.
• Abstract（参考訳）: 最小特権(Last privilege)とは、アイデンティティがそのタスクに厳密に要求される権限のみを保持するという原則であり、何十年にもわたってアクセス制御の基本的プリミティブである。 この原則は、単に許可を保持するだけでなく、ワークフローやシステムの境界を越えてそれらを組み合わせ、承認し、増幅できるエージェントAIシステムには不十分である、と私たちは主張する。 適切な一般化として最小限の自律性を提案し、形式理論を発展させる。 まず,企業階層における行動間の構造的分離を計測する構成的ブラスト半径d(a,b)を定義し,格子値の機密性,整合性,制御コンテキストラベルを併用する。 次に、有向エージェント影響グラフG(theta)を定義する。 UからVまでのアークには、指示された共有リソースの書き込み会議、または、保守的な非指向エージェント対エージェント(A2A)通信会議、および外部選択されたポリシーしきい値テータの上のミーティング条件の影響電位が必要である。 catalogue-radiusプロファイルは、thetaの校正と監査をサポートする。 最後に、認証構成、決定操作、クロスドメイン機能構成を検出するグラフ到達可能性に関する共謀述語を定義する。

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