論文の概要: Gasp: A DeFi Application Specic Rollup as a Consolidation Layer for All Assets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.16052v1
- Date: Fri, 17 Jul 2026 15:29:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-20 17:56:52.889338
- Title: Gasp: A DeFi Application Specic Rollup as a Consolidation Layer for All Assets
- Title(参考訳): Gasp: すべてのアセットのための統合レイヤとしてのDeFiアプリケーション仕様ロールアップ
- Abstract要約: Gaspは、アプリケーション固有のレイヤ2(L2)ロールアップとして設計され、オムニチェーン接続が可能である分散交換機である。
アプリチェーンアーキテクチャとエスケープハッチ機構を組み合わせることで、Gaspは離脱を保証する。
ガスプの流動性証明フレームワークは、固まった流動性を解き放ち、資本効率と流動性深さを高める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Gasp is a decentralized exchange designed as an application-specific Layer 2 (L2) rollup with omnichain connectivity, leveraging EigenLayer's restaked ETH for computation correctness and finalization. With a goal of being a consolidation layer for all crypto assets, the Gasp platform employs optimistic rollup technology to facilitate gas-free, native cross-chain swaps without reliance on traditional bridges, ensuring tokens retain their original L1 grade security. By combining an app-chain architecture with escape hatch mechanisms, Gasp guarantees withdrawal, while MEV minimization through Themis architecture reduces value extraction risks. Gasp's proof-of-liquidity framework unlocks staked liquidity, enhancing capital efficiency and liquidity depth by integrating staking with liquidity provisioning. Additionally, the protocol introduces a time-based reward mechanism, incentivizing long-term liquidity commitment via an asymptotic reward curve. This paper examines the current challenges in cross-chain communication, delineates Gasp's architectural innovations and security guarantees, and examines novel approaches to optimizing DeFi ecosystems.
- Abstract(参考訳): Gasp はアプリケーション固有のLayer 2 (L2) ロールアップとして設計されており、EigenLayer による再リーク ETH を計算の正確性とファイナライゼーションに活用している。
Gaspプラットフォームは、すべての暗号資産のための統合レイヤになることを目的として、楽観的なロールアップ技術を使用して、従来のブリッジに依存することなく、ガスフリーでネイティブなクロスチェーンスワップを容易にし、トークンが元のL1グレードのセキュリティを維持する。
アプリチェーンアーキテクチャとエスケープハッチ機構を組み合わせることで、Gaspは離脱を保証する一方で、ThemisアーキテクチャによるMEVの最小化は、価値抽出のリスクを低減する。
ガスプの流動性の証明フレームワークは、資本効率と流動性の深さを高めるために、流動性の供給とステークを統合することで、粘着した流動性を解き放つ。
さらに、このプロトコルは、漸近的な報酬曲線を通じて長期の流動性コミットメントを動機付ける、時間ベースの報酬メカニズムを導入している。
本稿では,チェーン間通信における現在の課題について検討し,Gaspのアーキテクチャ革新とセキュリティ保証を概説し,DeFiエコシステムの最適化に向けた新たなアプローチを検討する。
関連論文リスト
- Distributed Physical Layer Authentication and Collaborative RSMA in Non-Terrestrial Networks via Graph Reinforcement Learning [2.0965265618008315]
正当なチャネル状態情報(CSI)にアクセスせずに、受動的、位置対応、静的な盗聴器
秘密スペクトル効率(SSE)を最大化するマルチゾーンシステム(SAFA-MZ)に対するセキュア適応認証を提案する。
その結果,単線通信よりも平均SSEを最大135%,ANなしでは21%向上することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-08T21:46:12Z) - YouZhi: Towards High-Concurrency Financial LLMs via Adaptive GQA-to-MLA Transition [78.52944812151664]
大きな言語モデル(LLM)は、大きな金融革新をもたらすが、そのデプロイメントはKVキャッシュメモリのオーバーヘッドによってボトルネックになる。
我々は,Huawei Ascendエコシステム上に構築された包括的な構造遷移とトレーニングパイプラインによって強化された,高効率な金融LLMであるYouZhi-LLMを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-04T08:44:37Z) - DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning [62.347535250646196]
本稿では、ロバストでスケーラブルなシロコラボ型IoTアプリケーションスケジューリングのための分散フェデレーション強化学習フレームワークであるDeFRiSを提案する。
DeFRiSは、(i)異種サイロ間のシームレスな知識伝達を可能にするための候補資源スコアを利用したアクション空間非依存ポリシー、(ii)汎用アドバンテージ推定とクリッピングされたポリシー更新を組み合わせたサイロ最適化ローカル学習メカニズム、(iii)類似性認識の知識伝達と異常検出に勾配指紋を利用するDual-Track Non-IIDロバストな分散集約プロトコル、の3つのイノベーションを統合する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-16T02:02:38Z) - Blockchain-Enabled Routing for Zero-Trust Low-Altitude Intelligent Networks [77.17664010626726]
低高度インテリジェントネットワーク(LAIN)における複数のUAVクラスタによるルーティングに焦点を当てる。
潜在的な脅威によるダメージを最小限に抑えるため,ソフトウェア定義の周辺技術とブロックチェーン技術を用いたゼロトラストアーキテクチャを提案する。
提案手法は,平均E2E遅延を59%削減し,TSRを29%改善することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-27T04:30:35Z) - SettleFL: Trustless and Scalable Reward Settlement Protocol for Federated Learning on Permissionless Blockchains (Extended version) [17.95957378837296]
本稿では,信頼できない,スケーラブルな報酬解決プロトコルであるSettleFLを紹介する。
相互運用可能な戦略としてCommit-and-ChallengeとCommit-with-Proofがある。
その結果,セトルフラは800人までスケールアップしても実用的であり,ガスコストは大幅に低減された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-26T16:31:23Z) - Non-Fungible Blockchain Tokens for Traceable Online-Quality Assurance of Milled Workpieces [67.2286008549719]
本研究は, オンライン品質保証プロセスからミツバチの品質関連データのセキュアな保管と転送を実現するための概念と実装について述べる。
この概念はバリューチェーン全体のトレーサビリティを可能にし、時間とコストのかかる手動品質チェックの必要性を最小限にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-10T13:53:11Z) - Toward a Sustainable Federated Learning Ecosystem: A Practical Least Core Mechanism for Payoff Allocation [71.86087908416255]
最小コア(LC)概念に基づく配当フレームワークを提案する。
従来の方法とは異なり、LCは最大の不満を最小限に抑えてフェデレーションの凝集を優先する。
統合侵入検知におけるケーススタディは、我々のメカニズムが重要な貢献者や戦略的提携を正しく識別できることを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-03T11:10:50Z) - Hybrid Stabilization Protocol for Cross-Chain Digital Assets Using Adaptor Signatures and AI-Driven Arbitrage [0.2621730497733947]
スタブルコインは、分散化、安定性、規制遵守のバランスをとる未解決のトリレンマに直面している。
本稿では,暗号コライズド・リザーブ,アルゴリズム・フューチャーズ契約,クロスチェーン・プールを組み合わせたハイブリッド暗号安定化プロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-06T03:14:05Z) - Digital Twin-Assisted Federated Learning with Blockchain in Multi-tier Computing Systems [67.14406100332671]
産業用 4.0 システムでは、リソース制約のあるエッジデバイスが頻繁にデータ通信を行う。
本稿では,デジタルツイン (DT) とフェデレーション付きデジタルツイン (FL) 方式を提案する。
提案手法の有効性を数値解析により検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T17:48:02Z) - Mitigating Challenges in Ethereum's Proof-of-Stake Consensus: Evaluating the Impact of EigenLayer and Lido [4.606106768645647]
Proof-of-Work(PoW)からProof-of-Stake(PoS)コンセンサスメカニズムへの移行は、ブロックチェーンバリデーションに対する変革的なアプローチを導入している。
本稿では,EigenLayer と Lido の2つの革新的なソリューションについて検討する。
よりレジリエントで包括的なエコシステムを育むために,EigenLayer と Lido の併用の可能性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-30T19:58:46Z) - Your Trust, Your Terms: A General Paradigm for Near-Instant Cross-Chain Transfer [26.61748905524824]
セキュアで高性能なクロスチェーン決済を実現するために、Delegated Ownership Transfer(DOT)パラダイムを導入します。
DOTは、キーオーナシップをバリューオーナシップから切り離して、セキュアで高性能なクロスチェーン支払いを可能にする。
プロトタイプでは、クロスチェーン支払いは16.70ms以下で、原子スワップは33.09ms以下で完了しており、コストはLayer-1ガス料金から完全に切り離されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T13:21:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。