論文の概要: Berkeley and Heiserman as an Unexhausted Architecture for Embodied Machine Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.16465v1
• Date: Fri, 17 Jul 2026 19:13:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.154455
• Title: Berkeley and Heiserman as an Unexhausted Architecture for Embodied Machine Intelligence
• Title（参考訳）: ボディード・マシン・インテリジェンスのための未使用アーキテクチャとしてのバークレーとハイザーマン
• Authors: Christopher A. Tucker,
• Abstract要約: エドマンド・C・バークレーは通常、記号論理と計算機機械を結びつけるのを手伝った作家として記憶されている。 本稿では,シンボリック論理と知能機械を本研究の主目的とする。 論理形式、回路、制御、知的な振る舞いをリンクする大きなバークレープログラムの代表として扱う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Edmund C. Berkeley is usually remembered as a writer who helped connect symbolic logic to computing machinery. That description is correct, but incomplete. Read across Berkeley's machine-oriented writings and projects, the central concern is broader: to show that symbolic logic can serve as a practical design language for machines that acquire information, retain it, respond appropriately to changing conditions, and organize their behavior over time. This paper takes Symbolic Logic and Intelligent Machines as the principal text in that effort, while treating it as representative of a larger Berkeley program that links logical form, circuitry, control, and intelligent behavior. On this reading, Berkeley does not merely treat intelligence as abstract symbol manipulation. He repeatedly defines intelligent machines in operational terms, ties logic to hardware realization, and describes machine behavior through the coordinated interaction of inputs, outputs, memory, calculation, control, states, and events. His treatment of robots and machine activities accordingly moves beyond static logical form toward temporally extended, environment-coupled behavior. David L. Heiserman's machine-intelligence work extends this program toward adaptive creature architectures built around memory, confidence, and generalization. Taken together, Berkeley and Heiserman can be read not as exhausted historical episodes but as contributors to a still under-tested architectural approach to embodied robotic cognition.
• Abstract（参考訳）: エドマンド・C・バークレーは通常、記号論理と計算機機械を結びつけるのを手伝った作家として記憶されている。 その説明は正しいが不完全である。 シンボリック論理が情報を取得し、保持し、状況の変化に適切に対応し、時間とともに行動を整理する機械のための実用的な設計言語として機能することを示す。 本稿では, 論理形式, 回路, 制御, 知的な振る舞いをリンクする大規模バークレープログラムを代表として扱う一方で, シンボリック論理と知能機械をその取り組みの主文とする。 この読みにおいて、バークレーは知能を抽象的なシンボル操作として扱うだけではない。 彼は知的機械を運用用語で繰り返し定義し、論理とハードウェアの実現を結び付け、入力、出力、メモリ、計算、制御、状態、イベントの協調的な相互作用を通して機械の振る舞いを記述する。 ロボットと機械の活動に対する彼の扱いは、静的論理形式を超えて、時間的に拡張され、環境に結合した行動へと移行する。 David L. Heiserman の機械知能の研究は、記憶、自信、一般化を中心に構築された適応的な生物アーキテクチャに向けてこのプログラムを拡張している。 バークレーとハイザーマンは共に、時代遅れのエピソードではなく、ロボット認知を具体化するためのまだ実証されていないアーキテクチャアプローチへの貢献者として読むことができる。

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