論文の概要: Unifying Charge-Learnability Transitions in U(1)-Symmetric Quantum Circuits through Informational Power of Local Measurement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17886v1
• Date: Mon, 20 Jul 2026 12:37:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.61522
• Title: Unifying Charge-Learnability Transitions in U(1)-Symmetric Quantum Circuits through Informational Power of Local Measurement
• Title（参考訳）: 局所測定のインフォメーションパワーによるU(1)-Symmetric量子回路の電荷Learnability遷移の統一
• Abstract要約: 監視された量子回路における電荷の学習可能性遷移は、局所的な測定記録が保存された電荷を推測するのに十分な情報を取得する方法を明らかにする。 学習可能性位相境界は局所的な測定の情報的力によって構成される。 本研究は,一般監視プロトコル下での電荷学習可能性の統一原理として,局所測定の情報パワーを確立した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7440320670044187
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Charge-learnability transitions in monitored symmetric quantum circuits reveal how local measurement records acquire sufficient information to infer a conserved charge. Here we extend charge learnability to probabilistic weak measurements, for which the measurement probability and measurement strength are independently tunable. We find that the learnability phase boundary is organized by the informational power of local measurement. We further introduce cross entropy as a label-sensitive diagnostic that distinguishes unbiased, biased, and antibiased decoder variants. Finally, the exact record--label mutual information provides a decoder-independent benchmark for the information fundamentally available for charge inference. Our results establish informational power of local measurement as a unifying principle for charge learnability under general monitoring protocols.
• Abstract（参考訳）: 監視された対称量子回路における電荷の学習性遷移は、局所的な測定記録が保存された電荷を推測するのに十分な情報を取得する方法を明らかにする。 ここでは、電荷学習可能性を確率的弱測定に拡張し、測定確率と測定強度は独立に調整可能である。 学習可能性位相境界は局所的な測定の情報的力によって構成される。 さらに、ラベル感受性診断としてクロスエントロピーを導入し、非バイアス、バイアス、アンチバイアスデコーダを識別する。 最後に、正確なレコードラベルの相互情報は、電荷推論に利用できる情報に対してデコーダに依存しないベンチマークを提供する。 本研究は,一般監視プロトコル下での電荷学習可能性の統一原理として,局所測定の情報パワーを確立した。

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