論文の概要: AI-Increased Talent Retention Strategies: Fostering Long-Term Employee Engagement and Development in Talent Management
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.19733v1
- Date: Wed, 22 Jul 2026 04:00:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-23 18:51:37.973627
- Title: AI-Increased Talent Retention Strategies: Fostering Long-Term Employee Engagement and Development in Talent Management
- Title（参考訳）: AIが向上するタレント保持戦略--タレントマネジメントにおける長期従業員のエンゲージメントと開発を育成する
- Abstract要約: タレント・マネジメントにおけるAIの統合は、組織がタレント・リテンションのための戦略を設計している方法の変化である。
予測モデル、感情分析、パーソナライズされたキャリアプランニングといった、新しく革新的なツールが登場している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The integration of AI in Talent Management is a change in the way that organizations are designing their strategies for Talent Retention (TR), engagement, and future strategy. New and innovative tools such as predictive models, sentiment analysis, and personalized career planning have come up, and they offer better ways of addressing retention issues, workforce engagement, and, in general, sustainability. Through the application of predictive analytics, organizations can determine employees' likelihood of leaving the organization, who is likely to leave, and when to act, thus minimizing the costs and time associated with the recruitment process and improving performance. Furthermore, AI solutions help the development of individualized learning plans that help to define employees' professional goals and link them with the organization's strategy to encourage the employees' continuous growth. This paper explained how AI is impacting the retention process and how it can be used to decrease attrition rates, create a loyal workforce, and promote sustainable management of human and other resources. Furthermore, the author discusses the ethical issues, such as privacy and fairness of algorithms, that are involved in the implementation of AI systems. Thus, the above challenges can be solved by developing a sustainable and inclusive ecosystem that can help in the development of the future workforce. Based on a systematic review of literature, the study presents a framework that can help organizations improve their talent management practices with the help of AI to support long-term sustainable growth. It can be used to help industry professionals and decision-makers understand the new technological shifts that are occurring.
- Abstract（参考訳）: タレント・マネジメントにおけるAIの統合は、組織がタレント・リテンション(TR)、エンゲージメント、将来の戦略のために戦略を設計している方法の変化である。
予測モデル、感情分析、パーソナライズされたキャリアプランニングといった新しい革新的なツールが登場し、持続可能性に対処するためのより良い方法を提供している。
予測分析の適用により、組織は、従業員が組織を離れる可能性、離脱する可能性、行動の時期を判断し、採用プロセスに関連するコストと時間を最小化し、パフォーマンスを向上させることができる。
さらに、AIソリューションは、従業員の専門的目標を定義し、従業員の継続的な成長を促進するための組織の戦略とリンクするための個別の学習計画の開発を支援する。
本稿は、AIが保持プロセスにどのように影響しているか、そして、その使用によって減量率を減らし、忠実な労働力を創出し、人間や他のリソースの持続可能な管理を促進する方法について説明する。
さらに,AIシステムの実装に関わる,アルゴリズムのプライバシや公平性といった倫理的問題についても論じる。
したがって、これらの課題は、将来の労働力の発展に役立つ持続的で包括的なエコシステムを開発することで解決できる。
文献の体系的なレビューに基づいて、この研究は組織が長期的な成長をサポートするためにAIの助けを借りて、タレントマネジメントのプラクティスを改善するのに役立つフレームワークを提示している。
業界の専門家や意思決定者が、今起きている新しい技術変化を理解するのに役立てることができる。
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