論文の概要: Where Responsible AI meets Reality: Practitioner Perspectives on
Enablers for shifting Organizational Practices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12358v4
- Date: Wed, 3 Mar 2021 01:59:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 04:59:56.469744
- Title: Where Responsible AI meets Reality: Practitioner Perspectives on
Enablers for shifting Organizational Practices
- Title(参考訳): Responsible AIが現実と出会う - 組織的プラクティスを変えるための実践者の視点から
- Authors: Bogdana Rakova, Jingying Yang, Henriette Cramer, Rumman Chowdhury
- Abstract要約: 本稿では,組織文化と構造がAI実践における責任あるイニシアチブの有効性に与える影響を分析するための枠組みについて検討し,提案する。
我々は、業界で働く実践者との半構造化質的なインタビューの結果、共通の課題、倫理的緊張、そして責任あるAIイニシアチブのための効果的なイネーブラーについて調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.119859292303396
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large and ever-evolving technology companies continue to invest more time and
resources to incorporate responsible Artificial Intelligence (AI) into
production-ready systems to increase algorithmic accountability. This paper
examines and seeks to offer a framework for analyzing how organizational
culture and structure impact the effectiveness of responsible AI initiatives in
practice. We present the results of semi-structured qualitative interviews with
practitioners working in industry, investigating common challenges, ethical
tensions, and effective enablers for responsible AI initiatives. Focusing on
major companies developing or utilizing AI, we have mapped what organizational
structures currently support or hinder responsible AI initiatives, what
aspirational future processes and structures would best enable effective
initiatives, and what key elements comprise the transition from current work
practices to the aspirational future.
- Abstract(参考訳): 大規模で絶え間なく進化するテクノロジー企業は、責任ある人工知能(AI)を生産可能なシステムに組み込んで、アルゴリズムによる説明責任を高めるために、より多くの時間とリソースを投資し続けている。
本稿では,組織文化と構造がAI実践における責任あるイニシアチブの有効性に与える影響を分析するための枠組みについて検討し,提案する。
我々は、業界で働く実践者との半構造化質的なインタビューの結果、共通の課題、倫理的緊張、そして責任あるAIイニシアチブのための効果的なイネーブラーについて調査する。
aiを開発し、活用する主要な企業に焦点を当て、現在、責任あるaiイニシアティブをサポートしているか、あるいは妨げている組織構造、効果的なイニシアティブを実現する上で、どのような願望的未来プロセスと構造、現在の作業プラクティスから願望的未来への転換を構成する重要な要素をマッピングした。
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