論文の概要: ISAC-Assisted Channel Knowledge Map Generation for Physical Layer Authentication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.20176v1
• Date: Wed, 22 Jul 2026 14:09:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-23 18:51:38.107969
• Title: ISAC-Assisted Channel Knowledge Map Generation for Physical Layer Authentication
• Title（参考訳）: 物理層認証のためのISAC支援チャネル知識マップ生成
• Authors: Luca Bonaventura, Edoardo Gardin, Alessia Barison, Francesco Ardizzon, Stefano Tomasin,
• Abstract要約: 統合センシング通信(ISAC)は、通信目的に送信される無線信号を活用することで、環境情報の取得を可能にする。 その後、再構成された環境にレイトレーシングを適用し、様々な送信機位置の伝搬チャネルを推定する。 チャネル知識マップ(CKM)は、正当送信機の位置を検証し、異なる場所から偽造しようとする敵装置に対して認証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.781368844854832
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Integrated sensing and communication (ISAC) enables the acquisition of environmental information by leveraging wireless signals transmitted for communication purposes. In this paper, we utilize this capability to reconstruct the layout of objects surrounding multiple receivers. Ray tracing is then applied to the reconstructed environment to infer the propagation channels for various transmitter positions, thereby constructing a channel knowledge map (CKM). The CKM is then used to verify the position of a legitimate transmitter, authenticating it against an adversarial device attempting to impersonate it from a different location. This physical layer authentication (PLA) mechanism utilizes the approximate known position of the legitimate transmitter, obtained, for instance, from the network as in cross-layer authentication, to compare the channel estimated from the received signal with the corresponding CKM data. We evaluate the impact on the PLA performance of both ISAC-induced CKM reconstruction errors and receiver-side channel estimation noise, in terms of false alarm and missed detection probabilities. Finally, the proposed approach is validated using an ISAC dataset from the literature.
• Abstract（参考訳）: 統合センシング通信(ISAC)は、通信目的に送信される無線信号を活用することで、環境情報の取得を可能にする。 本稿では,複数の受信機を取り巻く物体のレイアウトを再構築するために,この機能を利用する。 次に、再構成された環境にレイトレーシングを適用して、様々な送信元位置の伝搬チャネルを推定し、チャネル知識マップ(CKM)を構築する。 CKMは、正統な送信機の位置を検証するために使用され、異なる場所から偽装しようとする敵の装置に対して認証される。 物理層認証(PLA)機構は、ネットワークから得た正規送信機の近似既知の位置を利用して、例えば、クロス層認証を行い、受信した信号から推定されたチャネルと対応するCKMデータとを比較する。 我々は,ISACによるCKM再構成誤差と受信側チャネル推定ノイズの両方のPLA性能への影響を,誤報や検出確率の欠落の観点から評価した。 最後に,本論文のISACデータセットを用いて提案手法の有効性を検証した。

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