論文の概要: Physical Layer Authentication With Channel Knowledge Maps in Indoor Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27044v1
• Date: Thu, 25 Jun 2026 13:51:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-26 18:46:32.298784
• Title: Physical Layer Authentication With Channel Knowledge Maps in Indoor Environments
• Title（参考訳）: 屋内環境におけるチャネル知識マップを用いた物理層認証
• Abstract要約: 複数のアクセスポイント(AP)が受信した信号から支配的なチャネルタップパス損失(PL)と到着角(AoA)を推定する屋内環境におけるデバイス移動のためのPLA機構を提案する。 総合的なセキュリティ分析は、ランダム攻撃と最適攻撃の両方で行われる。 代表的な屋内シナリオにおける数値計算の結果, CKMはレイトレーシングにより得られ, 提案したPLA手法の有効性を検証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.151862576837996
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Physical layer authentication (PLA) allows to authenticate the user by comparing measurements over time, assuming their time consistency or by modeling their evolution. However, these assumptions become problematic when devices are in motion and in indoor environments due to multipath propagation and obstructions. In this paper, we propose a PLA mechanism for moving devices in indoor environments, where multiple access points (APs) estimate the dominant channel tap path loss (PL) and angle of arrival (AoA) from the received signals and compare them with previously collected channel knowledge maps (CKMs). Specifically, the measurements are compared to those in the neighborhood of the previously known position obtained from CKMs. A comprehensive security analysis is conducted under both random and optimal attacks. Numerical results in a representative indoor scenario, with CKM obtained via ray tracing, validate the effectiveness of the proposed PLA approach.
• Abstract（参考訳）: 物理層認証(PLA)は、時間とともに測定を比較したり、時間の一貫性を仮定したり、進化をモデル化したりすることで、ユーザを認証することができる。 しかし, デバイスが動作している場合や, 多経路伝搬や障害物による屋内環境の場合には, これらの仮定が問題となる。 本稿では,複数のアクセスポイント(AP)が受信した信号から支配的なチャネルタップパス損失(PL)と到着角(AoA)を推定し,以前に収集したチャネルナレッジマップ(CKM)と比較する,屋内環境におけるデバイス移動のためのPLA機構を提案する。 具体的には、CKMsから得られた既知の位置の近傍の値と比較する。 総合的なセキュリティ分析は、ランダム攻撃と最適攻撃の両方で行われる。 代表的な屋内シナリオにおける数値計算の結果, CKMはレイトレーシングにより得られ, 提案したPLA手法の有効性を検証した。

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