論文の概要: Risk-Limiting Audits for Parliamentary Majorities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.21082v1
- Date: Thu, 23 Jul 2026 09:12:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-24 18:26:25.345438
- Title: Risk-Limiting Audits for Parliamentary Majorities
- Title(参考訳): 国会議員のリスクリミット監査
- Abstract要約: 議会選挙では、政党が十分な議席を獲得したか、報告された全ての議席結果が正しいかは問わない。
入賞者が報告された席の少なくとも過半数を真に獲得する部分的な連立試験問題を提案する。
議会過半数の監査は、検査された投票数を大幅に削減できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Existing methods for risk-limiting audits typically focus on certifying individual contests. In parliamentary elections, however, the politically relevant outcome is often whether a party has won enough seats to form government, not whether every reported seat outcome is correct. Extending on the work of Mohanty et al. (2019), we formulate the certification of a parliamentary majority as a partial conjunction testing problem: it is enough to verify that the reported winning party truly won at least a majority of its reported seats. Building on the SHANGRLA auditing framework, we construct a sequential audit statistic for the majority outcome by combining seat-level statistics. We then propose adaptive sampling strategies that allocate auditing effort across seats, including variants that learn to avoid spending excessive effort on seats that appear unlikely to have been truly won. Using simulations based on synthetic and real data, from the 2014 Indian Lok Sabha election, we show that auditing the parliamentary majority can substantially reduce the number of ballots inspected (by almost a thousand-fold) compared to certifying every reported winning seat.
- Abstract(参考訳): 既存のリスク制限監査の方法は、一般的に個々のコンテストの認定に重点を置いている。
しかし、議会選挙では、政党が政権形成のために十分な議席を獲得したか、報告された全ての議席結果が正しいかは、しばしば政治的に関係のある結果である。
Mohanty et al (2019) の業績に基づき、我々は議会の過半数の認定を部分的な連立試験問題として定式化し、報告された勝利党が報告された議席の少なくとも過半数を獲得したことを確認するのに十分である。
SHANGRLA監査フレームワークをベースとして,シートレベルの統計を組み合わせることで,多数結果の逐次監査統計を構築した。
そこで,本研究では,シート間の監査努力を割り当てる適応型サンプリング戦略を提案する。
合成および実データに基づくシミュレーションを用いて、2014年のインド・ロック・サバ選挙において、議会多数派の監査は、報告された全ての当選議席を認定するよりも、検査された投票数(約1000倍)を大幅に削減できることを示した。
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